Ошибка утверждения: с SVM, OpenCV, Di git распознавание

Question

Я получил SVM для распознавания рукописного текста Di git с веб-сайта OpenCV Docs. Часть использования, которую я получил по этой ссылке: Как реализовать файл .dat для распознавания рукописного текста с помощью SVM в Python. Я отредактировал его, чтобы он соответствовал коду, полученному с сайта. Вот код, который я использую:

import cv2 as cv
import numpy as np
SZ=20
bin_n = 16 # Number of bins
affine_flags = cv.WARP_INVERSE_MAP|cv.INTER_LINEAR
def deskew(img):
    m = cv.moments(img)
    if abs(m['mu02']) < 1e-2:
        return img.copy()
    skew = m['mu11']/m['mu02']
    M = np.float32([[1, skew, -0.5*SZ*skew], [0, 1, 0]])
    img = cv.warpAffine(img,M,(SZ, SZ),flags=affine_flags)
    return img
def hog(img):
    gx = cv.Sobel(img, cv.CV_32F, 1, 0)
    gy = cv.Sobel(img, cv.CV_32F, 0, 1)
    mag, ang = cv.cartToPolar(gx, gy)
    bins = np.int32(bin_n*ang/(2*np.pi))    # quantizing binvalues in (0...16)
    bin_cells = bins[:10,:10], bins[10:,:10], bins[:10,10:], bins[10:,10:]
    mag_cells = mag[:10,:10], mag[10:,:10], mag[:10,10:], mag[10:,10:]
    hists = [np.bincount(b.ravel(), m.ravel(), bin_n) for b, m in zip(bin_cells, mag_cells)]
    hist = np.hstack(hists)     # hist is a 64 bit vector
    return hist
img = cv.imread('digits2.png',0)
if img is None:
    raise Exception("we need the digits.png image from samples/data here !")
cells = [np.hsplit(row,100) for row in np.vsplit(img,50)]
#First half is trainData, remaining is testData
train_cells = [ i[:50] for i in cells ]
test_cells = [ i[50:] for i in cells]
deskewed = [list(map(deskew,row)) for row in train_cells]
hogdata = [list(map(hog,row)) for row in deskewed]
trainData = np.float32(hogdata).reshape(-1,64)
responses = np.repeat(np.arange(10),250)[:,np.newaxis]
svm = cv.ml.SVM_create()
svm.setKernel(cv.ml.SVM_LINEAR)
svm.setType(cv.ml.SVM_C_SVC)
svm.setC(2.67)
svm.setGamma(5.383)
svm.train(trainData, cv.ml.ROW_SAMPLE, responses)
svm.save('svm_data.dat')
deskewed = [list(map(deskew,row)) for row in test_cells]
hogdata = [list(map(hog,row)) for row in deskewed]
testData = np.float32(hogdata).reshape(-1,bin_n*4)
result = svm.predict(testData)[1]
mask = result==responses
correct = np.count_nonzero(mask)

img_predict1 = cv.imread('predict2.png', 0)
img_predict2 = np.invert(img_predict1)
img_predict3 = cv.resize(img_predict2, (20, 20), interpolation=cv.INTER_CUBIC)
img_predict_ready = np.float32(hog(deskew(img_predict3)))
svm = cv.ml.SVM_load("svm_data.dat")
prediction = svm.predict(img_predict_ready)
print(int(prediction))

Когда я запускаю его, программа может обучать файл .dat, но при попытке использовать этот файл .dat выдает следующую ошибку:

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\Austin\source\repos\SVMTEST2\SVMTEST2\SVMTRAIN.py", line 54, in <module>
    prediction = svm.predict(img_predict_ready)
cv2.error: OpenCV(4.2.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\ml\src\svm.cpp:2013: error: (-215:Assertion failed) samples.cols == var_count && samples.type() == CV_32F in function 'cv::ml::SVMImpl::predict'

Я все еще новичок в Python и хотел бы попробовать это, так что любая помощь будет очень благодарна, спасибо! (пожалуйста). (На Windows 10 с использованием Visual Studio Community 2017).

Образ использования / Тестовый образ , Образ, используемый для обучения

И вот файл .dat, полученный из обучающей части (размещенный на GDrive): https://drive.google.com/file/d/1U9z0FGQ0FJ_3MV_p_5et6Lsebjl9e3DE/view?usp=sharing