Все зависит от того, что вы хотите делать с данными, т.е. как вы хотите их обрабатывать. Например, предположим, что вас интересует анализ всех тегов XML как отдельных строк, затем вы можете извлечь теги, используя регулярное выражение и функцию str_extract
:
library(stringr)
str_extract_all(dat, "<(d2lm:[^>]*)>.*</\\1>|<d2lm:[^>]*>")
Это регулярное выражение работает, даже если XML имена элементов являются переменными:
str_extract_all(dat, "<([^>]*)>.*</\\1>|<[^>]*>")
Результатом является список:
[[1]]
[1] "<d2lm:d2LogicalModel extensionVersion=\"2.0\" extensionName=\"NTIS Published Services\" \nmodelBaseVersion=\"2\" xmlns:ns4=\"http://www.thalesgroup.com/NTIS/Datex2Extensions/1.0Beta1\" \nxmlns:ns3=\"http://datex2.eu/schema/2/2_0/inrix\" xmlns:d2lm=\"http://datex2.eu/schema/2/2_0\">"
[2] "<d2lm:exchange>"
[3] "<d2lm:supplierIdentification>"
[4] "<d2lm:country>gb</d2lm:country>"
[5] "<d2lm:nationalIdentifier>NTIS</d2lm:nationalIdentifier>"
[6] "<d2lm:payloadPublication xsi:type=\"d2lm:SituationPublication\" lang=\"en\" \nxmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\">"
[7] "<d2lm:feedType>Event Data</d2lm:feedType>"
[8] "<d2lm:publicationTime>2020-05-10T00:00:44.778+01:00</d2lm:publicationTime>"
[9] "<d2lm:publicationCreator>"
[10] "<d2lm:country>gb</d2lm:country>"
[11] "<d2lm:nationalIdentifier>NTIS</d2lm:nationalIdentifier>"
[12] "<d2lm:situation version=\"\" id=\"2922904\">"
[13] "<d2lm:headerInformation>"
[14] "<d2lm:areaOfInterest>national</d2lm:areaOfInterest>"
Чтобы превратить список в фрейм данных:
datDF <- data.frame(tags = unlist(str_extract_all(dat, "<(d2lm:[^>]*)>.*</\\1>|<d2lm:[^>]*>")))
EDIT :
Если вы хотите иметь фрейм данных с текстовыми значениями между XML начальным тегом и XML конечным тегом, вы можете извлечь эти теги и значения в следующих строках:
datDF <- data.frame(
tags = unlist(str_extract_all(dat, "<([^>]*)>(?=[^>]*</\\1>)")),
values = unlist(str_extract_all(dat, "(?<=<([^>]{1,100})>).*(?=</\\1>)"))
)
datDF
tags values
1 <d2lm:country> gb
2 <d2lm:nationalIdentifier> NTIS
3 <d2lm:feedType> Event Data
4 <d2lm:publicationTime> 2020-05-10T00:00:44.778+01:00
5 <d2lm:country> gb
6 <d2lm:nationalIdentifier> NTIS
7 <d2lm:areaOfInterest> national
Это - примерно - то, что вы имели в виду?
ДАННЫЕ:
dat <- '<d2lm:d2LogicalModel extensionVersion=\"2.0\" extensionName=\"NTIS Published Services\"
modelBaseVersion=\"2\" xmlns:ns4=\"http://www.thalesgroup.com/NTIS/Datex2Extensions/1.0Beta1\"
xmlns:ns3=\"http://datex2.eu/schema/2/2_0/inrix\" xmlns:d2lm=\"http://datex2.eu/schema/2/2_0\">
<d2lm:exchange><d2lm:supplierIdentification><d2lm:country>gb</d2lm:country>
<d2lm:nationalIdentifier>NTIS</d2lm:nationalIdentifier></d2lm:supplierIdentification></d2lm:exchange>
<d2lm:payloadPublication xsi:type=\"d2lm:SituationPublication\" lang=\"en\"
xmlns:xsi=\"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance\"><d2lm:feedType>Event Data</d2lm:feedType>
<d2lm:publicationTime>2020-05-10T00:00:44.778+01:00</d2lm:publicationTime><d2lm:publicationCreator>
<d2lm:country>gb</d2lm:country><d2lm:nationalIdentifier>NTIS</d2lm:nationalIdentifier>
</d2lm:publicationCreator><d2lm:situation version=\"\" id=\"2922904\"><d2lm:headerInformation>
<d2lm:areaOfInterest>national</d2lm:areaOfInterest>'