Я использую одну и ту же модель CNN в одном и том же наборе данных (с 50000 обучающими примерами) с точно такими же параметрами как в Google Colab (я думаю, что у него графический процессор K80), так и в моей собственной системе (с графическим процессором GTX 1080 и процессором 8700K). Я использую batch_size=32 на обоих, но я удивлен, увидев, что во время обучения Google Colab показывает мне;
в то время как моя собственная система ( с использованием PyCharm), показывает мне
Я понимаю, что разница в точности может быть связана с разными случайными инициализациями, но почему в Google Colab он показывает обучение в течение каждой эпохи с точки зрения количества пакетов 1563/1563 на моей машине, это показывает меня с точки зрения количества примеров в обучающем наборе, т.е. 50000/50000
В обоих случаях я использую tf.keras.
Имеет какое-то отношение к версии. На моей (Windows) машине версия tensorflow-gpu - 2.1.0, тогда как на машине Google Colab (вероятно Linux) - 2.2.0. Я не могу обновить версию на моем windows компьютере с 2.1.0 до 2.2.0, вероятно, они такие же, как здесь;
Пожалуйста, поправьте меня, если я ошибаюсь.