Почему fit_transform с OneHotEncoding не поддерживает преобразование для моей переменной X? - PullRequest
0 голосов
/ 14 июля 2020

Я использую конвейер для преобразования моей переменной X, имеющей категориальные функции, с помощью OneHotEncoding; однако даже после того, как я fit_transfrom X, когда я печатаю X, я все еще вижу категориальные значения:

X = df.drop('Loan_Status', axis='columns')
y = df['Loan_Status']

from sklearn.compose import make_column_transformer
from sklearn.preprocessing import OneHotEncoder

column_trans = make_column_transformer(
    (OneHotEncoder(), ['Loan_ID', 'Gender', 'Married', 'Education',
                      'Self_Employed','Property_Area']),
    remainder='passthrough')

column_trans.fit_transform(X)

Я пропустил шаг, чтобы убедиться, что моя переменная X поддерживает закодированные функции?

Спасибо на ваше время.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...