У меня есть файл sentiment.py, который будет использовать tweepy для получения твитов. Из-за того, что я не хочу делать свой твиттер-токен publi c в gighub, я использую переменные конфигурации Heroku. 
В sentiment.py я использую:
customer_key = os.environ['customer_key']
Фрейм данных с твитами экспортируется как df.to_csv('sentiment_df.csv')
В другом файле с именем app.py Я использую pd.read_csv ('sentiment_df.csv') для получения данных.
И я развернул ежедневный планировщик в Heroku, надеясь, что sentiment_df.csv будет обновлен. Поэтому я настроил надстройку планировщика в Heroku, используя python scripts/daily/sentiment.py
Однако, похоже, это не работает (sentiment_df.csv не обновляется). Есть ли у вас идеи, хочу ли я сделать sentiment_df.csv доступным через определенный интервал времени и прочитать его другим файлом py?