Я работаю над очень простым кодом «Распознавание лиц». Для тестирования своего приложения я запускаю свой сервер Flask в контейнере docker и пытаюсь получить доступ к видеопотоку в веб-браузере с помощью «http://ip-address: port». Проблема в том, что камера не открывается в веб-браузере. Однако он отлично работает на localhost. вот мои скрипты для открытия и индексации камеры. html.
**app.py**
from flask import Flask, render_template, Response
from camera import VideoCamera
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
def gen(camera):
while True:
#get camera frame
frame = camera.get_frame()
yield (b'--frame\r\n'
b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + frame + b'\r\n\r\n')
@app.route('/video_feed')
def video_feed():
return Response(gen(VideoCamera()),mimetype='multipart/x-mixed-replace; boundary=frame')
if __name__ == '__main__':
# defining server ip address and port
app.run(host='0.0.0.0',port='5000', debug=True)
**camera.py**
import cv2
face_cascade=cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")
ds_factor=0.6
class VideoCamera(object):
def __init__(self):
#capturing video
self.video = cv2.VideoCapture(0)
def __del__(self):
#releasing camera
self.video.release()
def get_frame(self):
#extracting frames
ret, frame = self.video.read()
frame=cv2.resize(frame,None,fx=ds_factor,fy=ds_factor,
interpolation=cv2.INTER_AREA)
gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
face_rects=face_cascade.detectMultiScale(gray,1.3,5)
for (x,y,w,h) in face_rects:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(0,255,0),2)
break
# encode OpenCV raw frame to jpg and displaying it
ret, jpeg = cv2.imencode('.jpg', frame)
return jpeg.tobytes()
**index.html**
<html>
<head>
<title>Video Streaming Demonstration</title>
</head>
<body>
<h1>Video Streaming Demonstration</h1>
<img id="bg" src="{{ url_for('video_feed') }}">
</body>
</html>