Добавьте wT * x + b после CNN Python

Question

У меня проблема.

Мне нужно взять результат последнего сверточного слоя Efficien tNet (shape = (, 7,7,1280), я называю это x), а затем вычислить H = wT * x + b. Мое w [49,49]. После этого мне нужно применить softmax к H, а затем сделать .

H и x имеют одинаковую форму = [49,1280].

Я могу не нашел ничего, что помогло бы мне перевести это в код python. Вы можете помочь мне? Спасибо.

Answer 1

Я вижу, вы используете только Tensorflow (я имею в виду без Keras).

Если вы хотите умножить H и X поэлементно, а H и X - тензоры с той же формой, вы можете использовать функциональность поэлементного умножения, доступную в Tensorflow. Если они не тензоры, вы можете преобразовать переменные в тензоры. Проверьте здесь официальную документацию со всей информацией.