Я новичок в Jetson Nano и tensorflow. У меня есть установка jetson nano с tenorflow 1.15 и opencv 4.1. Я также построил на нем jetson-inference и могу успешно запускать примеры.
Я пытаюсь научиться распознавать лицо, используя пример detectnet_console.py в jetson-inference. Когда я запускаю его с параметром --network as fa cenet, он обнаруживает лица, но я не уверен, как добавить к нему logi c распознавания, чтобы он распознавал определенных c людей.
Как я могу обучить эти модели распознавать людей из моего набора данных? А как пользоваться такой обученной моделью?
По ссылке https://github.com/AISangam/Facenet-Real-time-face-recognition-using-deep-learning-Tensorflow
Я так понял, могу обучить и сгенерировать файл classifier.pkl и использовать его для распознавания .
Но как использовать то же самое с кодом ctnet py?
Пожалуйста, помогите мне двигаться по правильному пути.