повысить производительность распознавания текста по изображению капчи с помощью pytesseract OCR - PullRequest
1 голос
/ 14 июля 2020

Мне нужно извлечь текст из таких изображений с капчей. первое изображение второе изображение

мой код:

img = cv2.imread('abs2.png')

#convert into grayscale
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

#removing noise
noi = cv2.medianBlur(gray,3)
custom_config = r'--oem 3 --psm 6'
pytesseract.image_to_string(noi, config=custom_config)

мой вывод: первое изображение и второе изображение . Кроме того, я также применил различные подходы из распознавать текст из изображения , а также попытался применить некоторые подходы, связанные с OpenCV, но, похоже, ничего не дает мне хороших результатов.

Как я могу улучшить изображение для извлечения строковое значение или есть ли другие подходы для решения такого рода проблем?

...