Numpy Matrix постоянно выдает мне ошибку,

Question

Хорошо, это странно, я постоянно получаю сообщение об ошибке.

ValueError: matrix must be 2-dimensional

Итак, я выследил это и загнал в угол что-то вроде этого:

a_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
numpy.matrix(a_list)

Что с этим не так? Если я печатаю a_list, то это явно двумерная матрица кортежей, однако numpy не верит в это.

Answer 1

Самый простой способ обойти это - использовать массив numpy вместо numpy matrix :

a_list = [[(1,100) for _ in range(32)] for _ in range(32)]
arr=numpy.array(a_list)

Матрицы Numpy строго 2-мерные , а a_list 3-мерные. Таким образом, пустые матрицы не вариант.

Answer 2

кортежи имеют более одного значения, поэтому они рассматриваются как измерение Итак, вы создаете 3D-матрицу.

Answer 3

Что вы пытаетесь сделать? В numpy матрица - это двумерный массив из чисел .

Вы можете создать 32x32x2 "матрицу" с numpy.array(a_list). Вы также можете создать массив кортежей 32x32, используя массивы объектных массивов, но мало что лучше, чем случай 32x32x2 (поскольку вы можете думать о нем как о массиве 32x32 из 2-х элементов).