Я работаю над школьным проектом с OpenCV.Основной частью программы будет сравнение гистограмм.Будет создана база данных гистограмм, а новые гистограммы будут созданы из живого видеопотока, а затем будут сравниваться с гистограммами в базе данных.Сейчас я просто пытаюсь получить гистограммы, созданные правильно из видеопотока. Моя проблема в том, что программа зависает или резко замедляется через случайные интервалы.Поэтому мой вопрос заключается в том, как мне предотвратить сбой или замедление работы программы? OpenCV всегда был для меня немного странным, поэтому я не уверен, является ли это проблемой с моим кодом или это просто природаOpenCV.Если это связано с моим кодом, я думаю, что проблема может иметь какое-то отношение к частоте кадров (ощущение догадки / интуиции).Я использую «cvWaitKey», чтобы «ускорить» загрузку фреймов, но в книге «Изучение OpenCV» есть что сказать о «cvWaitKey»
c = cvWaitKey (33);если (с == 27) перерыв;Как только мы отобразим кадр, мы ждем 33 мс.Если пользователь нажимает клавишу, то для c будет установлено значение ASCII этого ключа;если нет, то он будет установлен на –1.Если пользователь нажмет клавишу Esc (ASCII 27), мы выйдем из цикла чтения.В противном случае пройдет 33 мс, и мы просто снова запустим цикл.Стоит отметить, что в этом простом примере мы явно не контролируем скорость видео любым интеллектуальным способом.Мы полагаемся исключительно на таймер в cvWaitKey (), чтобы ускорить загрузку кадров.В более сложных приложениях было бы разумно считывать фактическую частоту кадров из структуры CvCapture (из AVI) и вести себя соответственно!
Вы увидите в моем коде ниже (изменено с здесь ), что мой цикл ждет 10 мс, прежде чем начинать следующее выполнение.Часто программа запускается без каких-либо проблем, но иногда происходит сбой менее чем через минуту или пять минут, в действительности, я не могу обнаружить шаблон. Любые предложения о том, как можно предотвратить этот сбой (или замедление), будут приветствоваться. Также я должен добавить, что я использую OpenCV 1.1 (не могу заставить OpenCV 2.0 работать должным образом), я используюVisual Studio 2008, и я создаю установочный пакет .MSI каждый раз, когда я изменяю свой код, то есть я не отлаживаю в Visual Studio.Зависимости являются cv110.dll, cxcore110.dll и highgui110.dll.Мой код ниже:
// SLC (Histogram).cpp : Defines the entry point for the console application.
#include "stdafx.h"
#include <cxcore.h>
#include <cv.h>
#include <cvaux.h>
#include <highgui.h>
#include <stdio.h>
#include <sstream>
#include <iostream>
using namespace std;
int main(){
CvCapture* capture = cvCaptureFromCAM(0);
if(!cvQueryFrame(capture)){
cout<<"Video capture failed, please check the camera."<<endl;
}
else{
cout<<"Video camera capture successful!"<<endl;
};
CvSize sz = cvGetSize(cvQueryFrame(capture));
IplImage* image = cvCreateImage(sz, 8, 3);
IplImage* imgHistogram = 0;
IplImage* gray = 0;
CvHistogram* hist;
cvNamedWindow("Image Source",1);
cvNamedWindow("Histogram",1);
for(;;){
image = cvQueryFrame(capture);
//Size of the histogram -1D histogram
int bins = 256;
int hsize[] = {bins};
//Max and min value of the histogram
float max_value = 0, min_value = 0;
//Value and normalized value
float value;
int normalized;
//Ranges - grayscale 0 to 256
float xranges[] = {0, 256};
float* ranges[] = {xranges};
//Create an 8 bit single channel image to hold a grayscale version of the original picture
gray = cvCreateImage(cvGetSize(image), 8, 1);
cvCvtColor(image, gray, CV_BGR2GRAY);
//Planes to obtain the histogram, in this case just one
IplImage* planes[] = {gray};
//Get the histogram and some info about it
hist = cvCreateHist(1, hsize, CV_HIST_ARRAY, ranges,1);
cvCalcHist(planes, hist, 0, NULL);
cvGetMinMaxHistValue(hist, &min_value, &max_value);
printf("Minimum Histogram Value: %f, Maximum Histogram Value: %f\n", min_value, max_value);
//Create an 8 bits single channel image to hold the histogram and paint it white
imgHistogram = cvCreateImage(cvSize(bins, 50),8,3);
cvRectangle(imgHistogram, cvPoint(0,0), cvPoint(256,50), CV_RGB(255,255,255),-1);
//Draw the histogram
for(int i=0; i < bins; i++){
value = cvQueryHistValue_1D(hist, i);
normalized = cvRound(value*50/max_value);
cvLine(imgHistogram,cvPoint(i,50), cvPoint(i,50-normalized), CV_RGB(0,0,0));
}
cvFlip(image, NULL, 1);
cvShowImage("Image Source", image);
cvShowImage("Histogram", imgHistogram);
//Page 19 paragraph 3 of "Learning OpenCV" tells us why we DO NOT use "cvReleaseImage(&image)" in this section
cvReleaseImage(&imgHistogram);
cvReleaseImage(&gray);
cvReleaseHist(&hist);
char c = cvWaitKey(10);
//if ASCII key 27 (esc) is pressed then loop breaks
if(c==27) break;
}
cvReleaseImage(&image);
cvReleaseCapture(&capture);
cvDestroyAllWindows();
}