Как Google Desktop Search остается легким и быстрым?

Question

Мне всегда было интересно, какие разные методы использует Google Desktop Search, чтобы он потреблял меньше ресурсов процессора и памяти при индексации компьютера, содержащего в среднем более 100 000 файлов.

Всего за несколько часов она проиндексировала всю систему, и я не увидел, как она пожирает мой процессор, память и т. Д.

Если кто-то из вас провел какое-либо исследование, пожалуйста, поделитесь.

Answer 1

Хитрость проста: он начинает работать, потом очень скоро останавливается и просто сидит в памяти, ничего не делая. Конечно, тогда это совершенно бесполезно, но, по крайней мере, оно сохраняет свет и быстро. Извините, не удержался :-) Я перешел на Windows Search 4.0, и я намного счастлив от этого.

Answer 2

Как только он выполнил начальный индекс и записал его на диск, ему ничего не нужно.

Поиск с использованием индекса потребует очень мало ресурсов, единственное, что требуется для индексации новых или измененных файлов.

Answer 3

Посмотрите на использование диска. Если вы создадите много ключей / индексов, вы будете использовать много места на диске, и поиск будет быстрым.

Например; 30 гиг диск 75% используется. 3,6 гигабайта использовались для 2 экземпляров Google Desktop. (роуминг профилей отстой)

Answer 4

Это не ...

Я установил его на одном компьютере и быстро удалил, потому что он был навязчивым (хотя это, вероятно, может быть настроено) и голодным (особенно на младшем компьютере).

Он установлен на ноутбуке рядом со мной прямо сейчас, и если я сравниваю его с парой небольших утилит, которые я постоянно использую (SlickRun, CLCL, мой скрипт AutoHotkey ...), он использует более чем в 10 раз их ЦП и 5 до 20 раз их память. Раз два, так как по какой-то причине у меня один экземпляр запускает другой, плюс ToolbarNotifier (менее голодный).
Даже антивирус Trend Micro использует меньше памяти и процессора.

Возможно, я попробую еще раз, когда получу более современный ПК с большим объемом памяти, но сейчас я достаточно доволен некоторыми утилитами grep, даже если они работают медленнее.