MySQL в AWS EC2 - как он масштабируется? - PullRequest
Новая
       16

MySQL в AWS EC2 - как он масштабируется?

4 голосов
/ 10 марта 2010

Когда вы выходите за рамки использования одного экземпляра для своей базы данных, что является лучшим методом при использовании EC2? Если первый экземпляр является ведущим, а вы раскручиваете подчиненных, им нужно будет просмотреть журнал транзакций и привести себя в актуальное состояние, прежде чем подчиненные будут пригодны для использования? Если мастер бегал некоторое время и был занят, это может занять очень много времени, верно? Разумнее ли использовать что-то помимо master-slave на EC2? Я видел, что MySQL Enterprise поддерживает EC2, но на сайте MySQL мне не было ясно, какие функции он добавляет. Имеет ли он дополнительную функциональность, которая позволяет создавать новые экземпляры быстро и по принципу «под ключ»?

По сути, я пытаюсь понять, как вы автоматически масштабируете базу данных.

1 Ответ

1 голос
/ 24 марта 2010

Вы также можете использовать Amazon RDS (их версию MySQL в облаке) и вообще отказаться от работы с сервером MySQL (вы будете платить немного больше за экземпляр сервера, но вы можете сделать это). снимки базы данных / и т. д.).

Amazon RDS в настоящее время поддерживает пять классов экземпляров БД, начиная с 11 центов в час, вплоть до 3,10 долларов в час: 

* Small DB Instance: 1.7 GB memory, 1 ECU (1 virtual core with 1 ECU), 64-bit platform.
* Large DB Instance: 7.5 GB memory, 4 ECUs (2 virtual cores with 2 ECUs each), 64-bit platform
* Extra Large DB Instance: 15 GB of memory, 8 ECUs (4 virtual cores with 2 ECUs each), 64-bit platform
* Double Extra Large DB Instance: 34 GB of memory, 13 ECUs (4 virtual cores with 3,25 ECUs each), 64-bit platform
* Quadruple Extra Large DB Instance: 68 GB of memory, 26 ECUs (8 virtual cores with 3.25 ECUs each), 64-bit platform
...