Старый вопрос, но в любом случае: я подделал что-то подобное в Ruby on Rails. Для моих целей это хорошо работает.
def self.yearstats(attr)
# Determine number of columns
minyear = self.select("strftime('%Y', min(recorded_at)) AS minyear").first.minyear.to_i
maxyear = self.select("strftime('%Y', max(recorded_at)) AS maxyear").first.maxyear.to_i
# Stitch SQL query. Use explicit same column name to not confuse Rails' typecasting.
select_str = ["strftime('#{minyear}/%m/%d %H:%m', recorded_at) AS recorded_at"]
(minyear..maxyear).to_a.each do |y|
# avg because the table might have multiple rows per day
select_str += ["avg(case when strftime('%Y', recorded_at)='#{y}' then #{attr} end) AS value#{y}"]
end
self.select(select_str.join(",")).group("strftime('%m/%d', recorded_at)").all.collect {|row|
[row.recorded_at.utc.to_i*1000] + (minyear..maxyear).to_a.collect { |y| row.send("value#{y}") }
}
end
Обратите внимание, что для первого столбца я использовал (фальшивую) дату, используя фиксированный первый год, чтобы мои подпрограммы построения графиков получали «реальную» дату, а не только день / месяц. Это немного грязно, но это работает для моих целей. (Улучшения все еще приветствуются ...)
Вместо получения minyear
и maxyear
вы можете выполнить команду SELECT DISTINCT .., чтобы получить уникальный список категорий и соответствующим образом изменить код.