Видео-кодек по алгоритму сравнения изображений? - PullRequest
1 голос
/ 27 мая 2010

возможно, кто-нибудь знает, возможно ли это. Сравнение качества изображения практически невозможно описать без субъективных влияний. Когда кто-то оценивает качество изображения как хорошее, есть хотя бы один человек, который так не считает. человеческие предпочтения всегда разные.

Итак, я хотел бы знать, есть ли возможность «оценить» качество изображения с помощью алгоритма, который сравнивает исходное изображение с полученным в следующих выпусках

  • изменение цвета (разница пиксель за пикселем
  • частота размытия
  • артефакты и макроблокировка

первый будет самым простым, потому что вы можете проверить только разницу в цветах и ​​дать 3 значения в + - каждого шестнадцатеричного значения оба последние, как только я не знаю, возможно ли это, но блокировка может быть обнаружена путем обнаружения краев.

и королевским квестом было бы сделать это для более чем одного изображения, потому что видео сделано с несколькими кадрами.

Возможно, вы, опытные программисты, могли бы сказать мне, можно ли сделать такой автоматизированный алгоритм, чтобы привести какой-то объективный измерительный прибор в оценку качества изображения. возможно, это могло бы успокоить некоторые h.264 лучше, чем x264 и лучше, чем vp8 и люди типа blaaah:)

Andreas

1-й размещен здесь http://www.hdtvtotal.com/index.php?name=PNphpBB2&file=viewtopic&p=9705

Ответы [ 4 ]

3 голосов
/ 14 апреля 2011

Вас может заинтересовать библиотека C, которую я написал (IQA), которая реализует MSE, PSNR, SSIM, MS-SSIM и MS-SSIM *. Вы можете проверить это здесь:

http://tdistler.com/iqa/

3 голосов
/ 27 мая 2010

Это очень сложная тема без четкого решения. На данный момент стандартное тестирование проводится с PSNR и субъективными тестами (например, MOS ). PSNR ни в коем случае не является представителем субъективного качества, но используется везде. SSIM должен быть ближе к субъективным тестам, чем PSNR, но все же не так популярен, как PSNR.

Если вы действительно интересуетесь метриками изображений (все еще нет четкого выбора для видео метрик - большую часть времени люди усредняют PSNR по кадрам), вы можете проверить JND , в дополнение к SSIM и PSNR и этому документу есть еще несколько, в том числе упомянутые мною.

0 голосов
/ 08 сентября 2011

Группа экспертов по качеству видео (VQEG) провела многочисленные исследования в области субъективных и объективных методов оценки. Отчеты, последовательности испытаний, инструменты и т. Д. Можно найти на их веб-сайте .

0 голосов
/ 27 мая 2010

Мне кажется, что любая полезная автоматизированная метрика качества изображения будет включена в следующие версии алгоритмов сжатия, оставляя вас на месте.

...