У меня есть поток, который производит некоторые данные (список python) и который должен быть доступен для виджета, который будет читать и отображать данные в основном потоке.
На самом деле, я использую QMutex для предоставления доступа к данным следующим образом:
class Thread(QThread):
def get_data(self):
QMutexLock(self.mutex)
return deepcopy(self.data)
def set_data(self, data):
QMutexLock(self.mutex)
self.data = deepcopy(data)
def run(self):
self.mutex = QMutex()
while True:
self.data = slowly_produce_data()
self.emit(SIGNAL("dataReady()"))
class Widget(QWidget):
def __init__(self):
self.thread = Thread()
self.connect(self.thread, SIGNAL("dataReady()"), self.get_data)
self.thread.start()
def get_data(self):
self.data = self.thread.get_data()
def paintEvent(self, event):
paint_somehow(self.data)
Обратите внимание, что я не передаю данные в emit()
, поскольку они являются общими данными (я пытался использовать PyObject в качестве типа данных, но двойной free()
привел бы к краху программы), но я копирую данные с deepcopy()
(при условии, что данные могут быть скопированы следующим образом).
Я использовал deepcopy (), потому что я думаю, что такой код:
def get_data(self):
QMutexLock(self.mutex)
return self.data
будет копировать только ссылку на данные (верно?), И данные будут переданы И разблокированы после возврата ...
Этот код правильный?
Что я могу сделать, если данные действительно большие (например, список из 1000 000 элементов)?
Спасибо.
P.S. Я видел несколько примеров, таких как пример Qt Mandelbrot или пример потоков с PyQt , но они используют QImage в качестве параметра в слотах.