проектирование базы данных для ускорения запросов Hibernate для большого набора данных - PullRequest
0 голосов
/ 29 апреля 2010

В настоящее время у меня есть таблицы ниже, представляющие сеть шин, отображенную в спящем режиме, доступ к которой осуществляется из планировщика шин на основе Spring MVC Я пытаюсь заставить мое приложение планировщика маршрута работать быстрее, я загружаю все вышеупомянутые таблицы в Списки, чтобы выполнить логику планировщика маршрута.

Буду признателен, если у кого-нибудь есть идеи о том, как ускорить мое выступление. Или любые предложения другого метода для решения этой проблемы обработки большого набора данных

    Coordinate Connections Table (INT,INT,INT)( Containing 50,000 Coordinate Connections)
    ID, FROMCOORDID, TOCOORDID
    1   1               2       
    2   1               17      
    3   1               63      
    4   1               64      
    5   1               65      
    6   1               95      

    Coordinate Table (INT,DECIMAL, DECIMAL) (Containing 4700 Coordinates)
    ID ,  LAT,       LNG
    0   59.352669   -7.264341
    1   59.352669   -7.264341
    2   59.350012   -7.260653
    3   59.337585   -7.189798
    4   59.339221   -7.193582
    5   59.341408   -7.205888

    Bus Stop Table (INT, INT, INT)(Containing 15000 Stops)
    StopID    RouteID COORDINATEID
    1000100001  100     17  
    1000100002  100     18  
    1000100003  100     19  
    1000100004  100     20  
    1000100005  100     21  
    1000100006  100     22  
    1000100007  100     23  

Сколько времени занимает загрузка всех данных из каждой таблицы:

    stop.findAll  = 148ms,  stops.size: 15670
    Hibernate: select coordinate0_.COORDINATEID as COORDINA1_2_, coordinate0_.LAT as LAT2_, coordinate0_.LNG as LNG2_ from COORDINATES coordinate0_
    coord.findAll =  51ms , coordinates.size: 4704
    Hibernate: select coordconne0_.COORDCONNECTIONID as COORDCON1_3_, coordconne0_.DISTANCE as DISTANCE3_, coordconne0_.FROMCOORDID as FROMCOOR3_3_, coordconne0_.TOCOORDID as TOCOORDID3_ from COORDCONNECTIONS coordconne0_
    coordinateConnectionDao.findAll  = 238ms ; coordConnectioninates.size:48132

Спящие аннотации

    @Entity
    @Table(name = "STOPS")
    public class Stop implements Serializable {

        @Id
        @GeneratedValue
        @Column(name = "COORDINATEID")
        private Integer CoordinateID;


        @Column(name = "LAT")
        private double latitude;


        @Column(name = "LNG")
        private double longitude;

    }




    @Table(name = "COORDINATES")
    public class Coordinate {

        @Id
        @GeneratedValue
        @Column(name = "COORDINATEID")
        private Integer CoordinateID;


        @Column(name = "LAT")
        private double latitude;


        @Column(name = "LNG")
        private double longitude;
    }

    @Entity
    @Table(name = "COORDCONNECTIONS")
    public class CoordConnection {

        @Id
        @GeneratedValue
        @Column(name = "COORDCONNECTIONID")
        private Integer CoordinateID;

        /**
         * From Coordinate_id value
         */
        @Column(name = "FROMCOORDID", nullable = false)
        private int fromCoordID;

        /**
         * To Coordinate_id value
         */
        @Column(name = "TOCOORDID", nullable = false)
        private int toCoordID;
        //private Coordinate toCoordID;
    }

HashMap -> CoodinateID to Coordinate code

private void setupCoordinateIDToCoordinate() {
    HashMap<Integer, Coordinate> coordinateIDToCoordinate = new HashMap<Integer, Coordinate>();
    List<Coordinate> coordinates = coordinateDao.findAll();
    Iterator <Coordinate> itr = coordinates.iterator();
    Coordinate c;
    while(itr.hasNext()) {
        c = itr.next();
        coordinateIDToCoordinate.put(c.getCoordinateID(),c);
    }
}

Ответы [ 2 ]

1 голос
/ 29 апреля 2010

Взгляните на использование команды объяснения в mysql, чтобы дать вам представление о том, куда лучше всего поместить индексы.

Ссылка ниже объясняет это довольно хорошо.

http://forums.spry.com/howtos/1345-using-mysqls-explain-command.html

0 голосов
/ 19 мая 2010

Внедрение EhCache с Hibernate помогло мне улучшить производительность

...