какой алгоритм хорош для сопоставления изображений? - PullRequest
1 голос
/ 14 мая 2010

какой алгоритм хорош для сопоставления изображений? Чтобы совпадать по-разному между двумя изображениями

Ответы [ 5 ]

3 голосов
/ 15 мая 2010

Вот хороший справочник по Matlab для некоторых изображений алгоритмов Computer Vision в Matlab, который я нашел полезным в прошлом:

http://www.csse.uwa.edu.au/~pk/Research/MatlabFns/

1 голос
/ 28 января 2013

Есть несколько хороших методов, которые вы можете искать и использовать:

1- HOG (гистограмма ориентированных градиентов) 2- Хемминга 3- SIFT

также проверьте эту библиотеку: VLFeat

В FileExchange имеется ряд функций, которые можно свободно загружать и использовать.

1 голос
/ 07 июля 2011

Вопрос немного расплывчат, но я бы сказал, что "сумма абсолютных разностей" (SAD) может быть тем, что вы ищете.

http://en.wikipedia.org/wiki/Sum_of_absolute_differences

Это довольно легко понять / реализовать.

0 голосов
/ 18 июня 2015

OpenSurf хорош для сопоставления изображений, поскольку он может сопоставлять изображения независимо от перекоса или поворота. Он просто вычисляет точки на изображении. Чтобы проверить, совпадают ли два изображения, вам просто нужно сопоставить точки и установить подходящее соотношение критериев соответствия.

https://code.google.com/p/opensurf1/downloads/detail?name=OpenSURFcs.zip&can=2&q=

0 голосов
/ 19 сентября 2012

Один из лучших методов компьютерного зрения - извлечь ключевые точки, используя SURF на двух изображениях, а затем сопоставить найденные ключевые точки.

С уважением,

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...