Примечание: теперь оно встроено в matplotlib
leg = plt.legend()
if leg:
leg.draggable()
будет работать как положено
Ну, я нашел кусочки решения, разбросанные по спискам рассылки. Я придумал хороший модульный кусок кода, который вы можете вставить и использовать ... вот он:
class DraggableLegend:
def __init__(self, legend):
self.legend = legend
self.gotLegend = False
legend.figure.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
legend.figure.canvas.mpl_connect('pick_event', self.on_pick)
legend.figure.canvas.mpl_connect('button_release_event', self.on_release)
legend.set_picker(self.my_legend_picker)
def on_motion(self, evt):
if self.gotLegend:
dx = evt.x - self.mouse_x
dy = evt.y - self.mouse_y
loc_in_canvas = self.legend_x + dx, self.legend_y + dy
loc_in_norm_axes = self.legend.parent.transAxes.inverted().transform_point(loc_in_canvas)
self.legend._loc = tuple(loc_in_norm_axes)
self.legend.figure.canvas.draw()
def my_legend_picker(self, legend, evt):
return self.legend.legendPatch.contains(evt)
def on_pick(self, evt):
if evt.artist == self.legend:
bbox = self.legend.get_window_extent()
self.mouse_x = evt.mouseevent.x
self.mouse_y = evt.mouseevent.y
self.legend_x = bbox.xmin
self.legend_y = bbox.ymin
self.gotLegend = 1
def on_release(self, event):
if self.gotLegend:
self.gotLegend = False
... и в вашем коде ...
def draw(self):
ax = self.figure.add_subplot(111)
scatter = ax.scatter(np.random.randn(100), np.random.randn(100))
legend = DraggableLegend(ax.legend())
Я написал письмо группе пользователей Matplotlib, и Джон Хантер был любезен добавить свое решение в SVN HEAD.
В четверг, 28 января 2010 года, в 15:02, Адам.
Фрейзер
писал:
Я думал, что поделюсь решением проблемы перетаскиваемых легенд
мне потребовалось навсегда, чтобы ассимилировать все рассеянные знания о
списки рассылки ...
Круто - хороший пример. Я добавил код в
legend.py. Теперь вы можете сделать
leg = ax.legend ()
leg.draggable ()
для включения режима перетаскивания. Вы можете
неоднократно вызывать эту функцию для переключения
перетаскиваемое состояние.
Надеюсь, это поможет людям, работающим с matplotlib.