У меня есть основанный на Python классификатор максимальной энтропии. Он большой, хранится в виде маринада и занимает около минуты для десериализации. Это также не безопасно. Однако он работает быстро и может классифицировать образец (простой словарь Python) за несколько миллисекунд.
Я бы хотел создать базовое веб-приложение Django, чтобы пользователи могли отправлять образцы для классификации в режиме реального времени. Как мне загрузить классификатор в постоянную память один раз , а затем отрегулировать его так, чтобы каждый запрос мог получить доступ к объекту, не конфликтуя с другими запросами?