@ РКН
Ваш метод также может вызвать исключение OutOfMemoryError - если обрезанное растровое изображение превышает VM.
Мой метод сочетает в себе ваш и защиту от этого исключения:
(l, t, r, b -% изображения)
Bitmap cropBitmap(ContentResolver cr, String file, float l, float t, float r, float b)
{
try
{
BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds = true;
// First decode with inJustDecodeBounds=true to check dimensions
BitmapFactory.decodeFile(file, options);
int oWidth = options.outWidth;
int oHeight = options.outHeight;
InputStream istream = cr.openInputStream(Uri.fromFile(new File(file)));
BitmapRegionDecoder decoder = BitmapRegionDecoder.newInstance(istream, false);
if (decoder != null)
{
options = new BitmapFactory.Options();
int startingSize = 1;
if ((r - l) * oWidth * (b - t) * oHeight > 2073600)
startingSize = (int) ((r - l) * oWidth * (b - t) * oHeight / 2073600) + 1;
for (options.inSampleSize = startingSize; options.inSampleSize <= 32; options.inSampleSize++)
{
try
{
return decoder.decodeRegion(new Rect((int) (l * oWidth), (int) (t * oHeight), (int) (r * oWidth), (int) (b * oHeight)), options);
}
catch (OutOfMemoryError e)
{
Continue with for loop if OutOfMemoryError occurs
}
}
}
else
return null;
}
catch (FileNotFoundException e)
{
e.printStackTrace();
}
catch (IOException e)
{
e.printStackTrace();
}
return null;
}
и возвращает максимально доступное растровое изображение или ноль