Поскольку люди обычно могут решать проблемы TSP на равных или лучше, чем большинство алгоритмов для карт с 20-60 узлами, не очень часто компьютер решает проблему. Когда стоимость достаточно высока, компьютер может получить улучшение на 1-2% по сравнению с человеком, что может стоить затрат на выполнение расчетов. Если маршрут не меняется, то можно оправдать трату времени на его оптимизацию. Это часто встречается в интегральных схемах.
Веб-сайты авиакомпаний используют специализированную версию проблемы TSP, когда показывают список авиакомпаний и цены для каждого маршрута. Разница заключается не в расстоянии, а в оптимизации затрат и, конечно, нет необходимости посещать каждый город один раз! Скажем, вы хотите лететь из LGA в LAX. Там около 1/2 десятка прямых маршрутов и бесконечное количество других маршрутов. Он может предложить LGA-> ORD-> LAX или LGA-> DWF-> LAX. Люди, которые могут вручную оценивать маршруты, иногда могут найти более низкие тарифы, чем те, которые искали туристические сайты. Как правило, людям не нужно больше двух соединений, но нет верхнего предела количества соединений для данного рейса.
Я использовал его для определения маршрутов для моей Путешественника-продавца iPhone Game . Что интересно, люди очень хорошо решают кратчайший маршрут, но не решают самый длинный маршрут. Самые длинные и короткие маршруты имеют одинаковую сложность, но люди, кажется, обучены тому, чтобы находить самые короткие маршруты, часто быстрее и лучше, чем то, что может сделать компьютер.