EPD (Enthought Python Distribution) - это замечательно, но даже для ученых вы можете получить только 32-битную версию бесплатно. Если вы намереваетесь заняться чем-либо, но это не вариант.
Редактировать: с тех пор это изменилось, и 64-битная версия свободно доступна для академического / образовательного использования.
С другой стороны, библиотека Intel MLK действительно имеет значение, и в ней есть много изящных (например, последняя версия mayavi) вещей, которые в противном случае могут быть реальной болью при сборке из исходного кода. Кроме того, как уже говорили другие, вы можете просто распаковать его в свою домашнюю папку и запустить его. Вам не нужен root-доступ.
EPD - отличный вариант, если вам не нужно использовать больше 2 ГБ оперативной памяти, но вам придется заплатить за 64-битные сборки.
Python (x, y) отлично подходит, если вы работаете в Windows, но в любом случае, удачи в поиске предварительно собранных бинарных файлов linux. Они более или менее больше не существуют ... Кажется, что хранилище Ubuntu постоянно недоступно, и я не знаю где-нибудь, чтобы получить предварительно скомпилированный tar-архив для него. Все это может измениться в ближайшем будущем, хотя ... Надеюсь, это изменится, потому что это был бы отличный вариант для вас!
Честно говоря, если вам просто нужны numpy, scipy и matplotlib, их относительно легко собрать из исходного кода (особенно если вы можете обойтись без scipy), и вы всегда можете просто создать свой собственный интерпретатор python и затем использовать easy_install, чтобы не создавать их из исходного кода. Это, конечно, предполагает, что базовая среда сборки (gcc и т. Д.) Уже установлена на машине, которую вы используете ... Во всяком случае, я так и сделал, когда оказался в вашей ситуации ...
Если вы пойдете по этому пути, лучше всего скачать исходный код python и создать свой собственный интерпретатор python, который вы будете использовать для всего. Затем установите setuptools и оставьте easy_install на остальные. (В качестве альтернативы вы можете скачать исходный код для numpy и т. Д., А также собрать и установить их для только что созданного интерпретатора Python.)
Это показывает основную идею, как построить основы (python, numpy, scipy, matplotlib, ipython) в каталоге с именем «pythondist» в текущем рабочем каталоге.
#! /bin/sh
builddir=$(pwd)/pythondist
mkdir -p $builddir/source
cd $builddir/source
wget 'http://python.org/ftp/python/2.6.5/Python-2.6.5.tgz'
wget 'http://pypi.python.org/packages/source/s/setuptools/setuptools-0.6c11.tar.gz#md5=7df2a529a074f613b509fb44feefe74e'
tar -xvzf Python-2.6.5.tgz
# Build python
cd $builddir/source/Python-2.6.5/
# The --prefix argument is the key!
./configure --prefix=$builddir
# Be sure to speed things up with the -j option if you're
# on a multicore machine (e.g. make -j 4 build for a quadcore)
make build
make install
# Now install setuptools
cd $builddir/source
tar -xvzf setuptools-0.6c11.tar.gz
cd setuptools-0.6c11/
# The next key is to call this with the python you just built!
$builddir/bin/python setup.py build
$builddir/bin/python setup.py install
# Now just install numpy, scipy, ipython, matplotlib, etc through easy_install
$builddir/bin/easy_install numpy
$builddir/bin/easy_install scipy
$builddir/bin/easy_install matplotlib
$builddir/bin/easy_install ipython
РЕДАКТИРОВАТЬ: Незначительные опечатки в сценарии. Если NumPy или Scipy не установлены должным образом из яйца, см. Примечания по установке.
Этот сценарий в основном предназначен для демонстрации построения независимого Python в вашем домашнем каталоге и предполагает, что в системе, на которой вы строите, уже установлены правильные зависимости, но он, по крайней мере, указывает в правильном направлении.
Если numpy или scipy не собираются должным образом с помощью easy_install, загрузите исходные tar-архивы и попробуйте собрать их оттуда, используя разные аргументы. (По моему опыту, автоматическое определение неправильного компилятора Фортрана в Numpy / Scipy's setup.py) Например,
cd $builddir/source
wget http://sourceforge.net/projects/numpy/files/NumPy/1.4.1/numpy-1.4.1.tar.gz/download
tar -xvzf numpy-1.4.1.tar.gz
cd numpy-1.4.1/
# If you don't specify an action (e.g. "build") this will enter an interactive
# mode to help diagnose problems... See the INSTALL.txt file, too!
$builddir/bin/python setup.py
Например, в моей системе OpenSUSE 11.2 мне нужно указать "--fcompiler = gnu95" при сборке numpy и scipy, так как у меня установлены и g77, и gfortran. В противном случае все будет работать неправильно.
Тем не менее, в более старой системе RHEL 3 она создается без изменений из easy_install. YMMV, конечно. Удачи!