robocopy, проблемы с копированием файлов jungledisk

Question

Я большой поклонник robocopy и широко использую его для копирования между различными серверами, которые мне нужно обновить.

В последнее время я осуществлял архивирование на учетную запись Amazon S3, к которой я получаю доступ через подключенный диск с помощью JungleDisk. Затем я делаю робокопию своих файлов с локального ПК на S3.

Иногда в robocopy я получаю очень странное сообщение об ошибке «Неправильная функция», и файл не удается скопировать. Я пробовал xcopy и прямое копирование и вставку между окнами проводника. В каждом случае я получаю некоторые варианты «Неправильная функция» или «Неверная функция MS-DOS», и файл никогда не будет скопирован.

Я удаляю цель, но безрезультатно.

Есть идеи?

Answer 1

Не знаю, разрешено ли вам отвечать на ваши собственные вопросы, но я думаю, что я это исправил ...

Я нашел это на форумах поддержки jungledisk

Быстрое решение - застегнуть файлы, удалите оригинал, затем распакуйте файлы, потому что почтовый индекс не может обработать расширенные атрибуты. Другое решение это переместить их в файловую систему FAT, затем снова перейдите к файловой системе NTFS, потому что FAT не удается продлить атрибутов.

В обоих случаях результатом является удаление расширенных атрибутов и файлы могут быть перемещены в JungleDisk.

Файлы могут иметь расширенные атрибуты по разным причинам, особенно миграции из других файловых систем: в мой случай был миграцией CVS хранилище из файловой системы ext2 в NTFS.

Кажется, работал на меня ...

Answer 2

Я не уверен, на какие атрибуты вы ссылаетесь, но не могли бы вы сделать робокопию с параметром / COPY: DT, чтобы удалить атрибуты?

Answer 3

У меня были похожие проблемы как с OSX, так и с Linux. Сначала это меня не волновало, но потом мне пришло в голову, что эти проблемы могут привести к потенциальному загрязнению данных или сбою резервного копирования. Поэтому я отказался от JungleDisk для всего, кроме своей легкой работы.

Архивирование / тарирование файлов было для меня невозможным из-за размера моего набора данных. При таком подходе вы должны загружать весь свой набор данных каждый раз.