Amazon, как сайт электронной коммерции и система рекомендаций - PullRequest
4 голосов
/ 17 апреля 2010

Я планирую внедрить базовую систему рекомендаций, которая использует Facebook Connect или аналогичные API сайта социальной сети для подключения профиля пользователя, проведения анализа на основе тегов и использования результатов для генерации рекомендаций по элементам на моем сайте электронной торговли (работает похож на Amazon).

Я считаю, что мне нужно разделить части на такие:

  1. Выборка данных социальных сетей через API. (Действительно, пользователь допускает это)

  2. Анализ этих данных и генерация ТОКЕШ.

  3. Используя информационные жетоны, сделайте предмет рекомендации по моей электронной коммерции сайт.

EG: Я фанат группы "The Strokes" в моей учетной записи Facebook, система анализирует это и рекомендует мне компакт-диск "The Strokes Live".

Для какой части (выборка данных, выполнение рекомендаций на основе тегов ...), какой алгоритм и метод вы бы порекомендовали / использовали?

Ответы [ 2 ]

8 голосов
/ 18 апреля 2010

Хорошие практические книги по этим видам алгоритмов:

2 голосов
/ 23 апреля 2010

Будучи на вашем месте, я бы определенно ознакомился с алгоритмами и статьями, опубликованными во время конкурса Netflix . Смотрите форум и сайты лучших команд.

...