Что лучше для многоядерного оборудования? многопоточность или асинхронные методы

Question

Нам нужно разработать приложение для приборной панели для гигантского экрана. Что он делает, так это собирает все KPI (ключевые показатели эффективности) и показывает их на гигантском экране в реальном времени, чтобы лидеры управления знали, что происходит.

Таким образом, гигантский экран будет иметь от 20 до 30 независимых графиков и круговых диаграмм (число может скоро увеличиться), данные должны обновляться в течение настраиваемого промежутка времени. Технически это означает много обращений к базе данных для извлечения данных и уведомления об изменениях данных в графическом интерфейсе. Поскольку существует множество отдельных графиков для обновления, я не хочу обновлять их синхронно, потому что длительный запрос к базе данных одного графика задержит обновление другого графика.

Итак, у меня есть два варианта,

1. Выполнение вызовов базы данных, вычислений и уведомление GUI об изменениях данных в отдельном потоке / задаче для каждого графика.
2. Запись всех вызовов базы данных как асинхронных методов, выполнение вычислений и уведомление GUI в обратных вызовах

Хотя любой из методов будет достаточным для этой цели, я хочу знать, какое решение лучше, особенно учитывая тот факт, что аппаратное обеспечение имеет 16 ядер. Каковы преимущества и недостатки обоих этих методов? или есть ли лучший подход к этой проблеме?

Мы планируем использовать .NET 4.0 и WPF для UI & C # в качестве языка разработки.

Answer 1

Я думаю, что ключевые моменты о двух методах следующие:

• Многопоточный подход ограничивает количество операций, которые вы можете выполнять параллельно, поскольку потоки являются относительно дорогими ресурсами. Однако, если вам нужно что-то вроде ~ 20 потоков, у вас не будет никаких проблем. Это может быть проще написать в C #, потому что вы можете использовать обычный стиль последовательного программирования.

• Асинхронные вызовы позволяют выполнять гораздо большее количество операций, связанных с вводом / выводом, «параллельно», поскольку каждый вызов не занимает весь поток, поэтому это более эффективно и также выгодно из нескольких ядер в системе (потому что асинхронные операции обрабатываются с использованием пула потоков). Это может быть более сложно использовать из C #, потому что вам нужно использовать методы APM, такие как BeginXyz (что затрудняет кодирование некоторых обычных шаблонов программирования).

Вы можете использовать некоторые расширенные библиотеки для написания асинхронного кода на C # - например, AsynchronousEnumerator дает вам относительно удобный стиль программирования. Вы также можете рассмотреть возможность использования F # с асинхронными рабочими процессами и параллельной передачей сообщений , что, скорее всего, идеально подойдет для вашей проблемы.

Answer 2

Я рекомендую использовать PLINQ и параллельную библиотеку задач , если это возможно. Они включают в себя оптимальное разбиение, масштабирование потоков и кражу работы - все встроенное.

Answer 3

Каждый из этих методов будет использовать многопоточность для достижения вашей цели.

Асинхронные методы просто облегчают тяжелую часть подъема (они асинхронны, потому что запускаются в другом потоке и уведомляют исходный поток о завершении).