Степень выпускного уровня для моделирования / статистики / прогнозирования?

Question

Мне интересно, есть ли у кого-нибудь понимание этого. Я подумываю пойти в аспирантуру, чтобы получить степень, связанную с информатикой. Я всегда был заинтригован людьми, которые работают над проблемами, используя статистические пакеты или симуляции для решения проблем. Что бы я изучал, чтобы получить хорошие знания об этих вещах? Они попадают в машинное обучение? Спасибо

Answer 1

Моя девушка получает степень по математике с упором на статистику и Исследование операций.

Она много работает с SAS и другим статистическим программным обеспечением, чтобы максимизировать определенные функции и предсказать вероятность будущих событий. Это может быть больше математики, чем вам нравится, но вы можете попытаться найти мастеров программ CS с акцентом на исследование операций или статистику.

Answer 2

Здесь есть широкий спектр возможных возможностей. Позвольте мне добавить следующие варианты:

• Физика с упором на сложные сети. Это имеет применение в биологии, эпидемиологии, социологии, финансах и информатике.
• Хорошая программа машинного обучения, со статистикой, интеллектуальным анализом данных, анализом текста и теорией компьютерного обучения.
• Промышленное проектирование / исследование операций, с моделированием, надежностью и управлением процессом.

Я был бы рад поговорить об этом, пожалуйста, задавайте вопросы в комментариях.

Answer 3

Я хотел бы поддержать рекомендацию Грегга Линда о статистике в биологических науках. Он хорошо финансируется, идет много интересной работы (как теоретической, так и прикладной!), И на вечеринках вы можете звучать по-настоящему круто, потому что каким-то образом вы всегда можете установить какую-то связь со своей работой и лечением рака. :)

Если серьезно, в начале 20-го века была проделана огромная статистическая работа такими людьми, как Холдейн, Фиссер и Райт. Более поздняя интересная работа была проделана в области анализа или больших наборов данных, проверки нескольких гипотез и прикладного машинного обучения. Это супер захватывающе. Присоединяйтесь к нам!

Answer 4

В Biostatics (в штате Миннесота) мы провели много симуляций в таких областях, как байесовская статистика, генетика и другие. Любая сильно аналитическая программа является хорошим кандидатом для обучения тем навыкам, которые вам нужны, включая: экономику, эконометрику, агрономию, статистическую генетику ... и т. Д. И т. Д.:)

Пока вы ждете, возьмите R, Matlab (Octave - бесплатная реализация) или предпочитаемый вами язык Turing-Complete, покопайтесь в Википедии и приступайте к работе :)

Answer 5

Изучите много математики, особенно вероятности и статистики. Сейчас у меня есть курс по симуляции для выпускников, и мне бы хотелось знать больше о пробах и статистике.

Answer 6

Я бы предположил, что ваша школа предложит несколько реальных курсов по статистике, возможно, на математическом факультете, которые вы могли бы изучить, чтобы узнать все об этом.