Нейронные сети Входы и выходы в значимые значения

Question

Я пытаюсь определить, как преобразовать мой "значимый вход" в данные для искусственной нейронной сети и как преобразовать вывод в "значимый вывод".

Я всегда вижу способ сделать это путем преобразования всего в категории с двоичными значениями.

Например, вместо вывода возраста, с 0-1 для <10, 0-1 для 10 - 19 и т. Д. </p>

То же самое с входами, где я мог бы использовать, например, цвет волос. Есть ли единственный способ превратить это во входные данные, чтобы иметь блондинку 0-1, коричневую 0-1 и т. Д.?

Я скучаю по какой-то теме ANN? Большинство книг и аналогичных материалов, которые я прочитал, используют теоретические примеры.

Answer 1

Ваш пример точный и известен как дискретизация. Другим методом будет масштабирование вашего непрерывного ввода / вывода в диапазоне 0-1. Для вашего другого примера цвета волос это будет номинальный атрибут, поэтому единственный реальный вариант - это дискретизировать его как отдельные входные данные для цвета.