Какие методы обработки изображения я должен принять во внимание перед применением метода OpenCV Viola-Jones для обнаружения лица?

Question

Я работаю в школьном проекте по распознаванию лиц, основанном на методике, описанной Viola and Jones 2001/2004.

Я читал, что в OpenCV есть реализация этого алгоритма, и он работает очень хорошо.

Мне было интересно, есть ли у вас какие-либо советы относительно того, какие приемы (предварительная обработка) применять к изображениям перед проверкой существования лица (например, выравнивание гистограммы)?

Answer 1

с другом. Я делал нечто подобное и для университетского проекта, и особенно для видеопоследовательностей с низким разрешением, это действительно помогло увеличить частоту кадра, удвоив его размер. Это была идея моих друзей, которые ранее посещали уроки обработки изображений. Хотя это эквивалентно, такие вещи, как уменьшение начального размера окна сканирования, горизонтальные и вертикальные шаги, не дали того же результата. Другими словами, может быть лучше работать с большими изображениями с большими окнами сканирования, чем с меньшими с меньшими окнами сканирования. Не знаю точно, почему.

Пока; -)

Answer 2

Я в основном использовал код из примера программы со страницы OpenCV, и он очень хорошо работал для моего магистерского дипломного проекта. Если вы получили плохие результаты или ваше освещение странное, вы можете попробовать выравнивание гистограммы.

Answer 3

Я знаю, что слишком поздно. Но зайдите также на этот сайт.

Это говорит об общей предварительной обработке, необходимой для изображений. Выравнивание изображения, редактирование ненужного контента и т. Д.