В R как найти стандартную ошибку среднего?

Question

Есть ли какая-нибудь команда, чтобы найти стандартную ошибку среднего в R?

Answer 1

Стандартная ошибка - это просто стандартное отклонение, деленное на квадратный корень размера выборки. Таким образом, вы можете легко сделать свою собственную функцию:

> std <- function(x) sd(x)/sqrt(length(x))
> std(c(1,2,3,4))
[1] 0.6454972

Answer 2

Вероятно, более эффективно использовать var ..., так как вы на самом деле дважды используете в своем коде sqrt, один раз для получения sd (код для sd находится в r и открывается простым вводом "sd") ...

se <- function(x) sqrt(var(x)/length(x))

Answer 3

Версия ответа Джона выше, которая удаляет надоедливых NA:

stderr <- function(x, na.rm=FALSE) {
  if (na.rm) x <- na.omit(x)
  sqrt(var(x)/length(x))
}

Answer 4

Существует пакет plotrix со встроенной функцией для этого: std.error

Answer 5

Пакет Sciplot имеет встроенную функцию se (x)

Answer 6

y <- mean(x, na.rm=TRUE)

sd(y) для стандартного отклонения var(y) для отклонения.

Оба деривата используют n-1 в знаменателе, поэтому они основаны на данных выборки.

Answer 7

в более общем смысле, для стандартных ошибок по любому другому параметру, вы можете использовать загрузочный пакет для моделирования начальной загрузки (или написать их самостоятельно)