Я в процессе переноса оригинальной реализации C Дэвида Блея Скрытого распределения Дирихле в Haskell, и я пытаюсь решить, оставить ли некоторые вещи низкого уровня в C. следующая функция является одним примером - это приближение второй производной от lgamma
:
double trigamma(double x)
{
double p;
int i;
x=x+6;
p=1/(x*x);
p=(((((0.075757575757576*p-0.033333333333333)*p+0.0238095238095238)
*p-0.033333333333333)*p+0.166666666666667)*p+1)/x+0.5*p;
for (i=0; i<6 ;i++)
{
x=x-1;
p=1/(x*x)+p;
}
return(p);
}
Я перевел это на более или менее идиоматический Хаскель следующим образом:
trigamma :: Double -> Double
trigamma x = snd $ last $ take 7 $ iterate next (x' - 1, p')
where
x' = x + 6
p = 1 / x' ^ 2
p' = p / 2 + c / x'
c = foldr1 (\a b -> (a + b * p)) [1, 1/6, -1/30, 1/42, -1/30, 5/66]
next (x, p) = (x - 1, 1 / x ^ 2 + p)
Проблема в том, что когда я запускаю оба через Критерий , моя версия на Haskell работает в шесть или семь раз медленнее (я компилирую с -O2
на GHC 6.12.1). Некоторые похожие функции еще хуже.
Я практически ничего не знаю о производительности Haskell, и меня не очень интересует копание в Core или что-нибудь в этом роде, поскольку я всегда могу просто вызывать несколько математически интенсивных функций C через FFI.
Но мне любопытно, есть ли какой-нибудь низко висящий фрукт, который мне не хватает - какое-то расширение, библиотека или аннотация, которые я мог бы использовать, чтобы ускорить этот числовой материал, не делая его слишком уродливым.
ОБНОВЛЕНИЕ: Вот два лучших решения, благодаря Дону Стюарту и Ицу . Я немного изменил ответ Ица, чтобы использовать Data.Vector
.
invSq x = 1 / (x * x)
computeP x = (((((5/66*p-1/30)*p+1/42)*p-1/30)*p+1/6)*p+1)/x+0.5*p
where p = invSq x
trigamma_d :: Double -> Double
trigamma_d x = go 0 (x + 5) $ computeP $ x + 6
where
go :: Int -> Double -> Double -> Double
go !i !x !p
| i >= 6 = p
| otherwise = go (i+1) (x-1) (1 / (x*x) + p)
trigamma_y :: Double -> Double
trigamma_y x = V.foldl' (+) (computeP $ x + 6) $ V.map invSq $ V.enumFromN x 6
Производительность этих двух программ практически одинакова: один или другой выигрывают в процентном соотношении или в двух, в зависимости от флагов компилятора.
Как сказал camccann в Reddit , мораль этой истории такова: «Для достижения наилучших результатов используйте Дона Стюарта в качестве генератора внутреннего кода GHC». За исключением этого решения, самая безопасная ставка, кажется, состоит в том, чтобы просто перевести управляющие структуры C непосредственно в Haskell, хотя слияние циклов может дать аналогичную производительность в более идиоматическом стиле.
Я, вероятно, в конечном итоге буду использовать Data.Vector
подход в моем коде.