В произвольном порядке:
«Готов, огонь, цель» - думая, что вы знаете, что нужно оптимизировать, не доказывая это (то есть угадывая ) изатем действуя в соответствии с этим, и поскольку это не очень помогает, поэтому предположим, что код должен быть оптимальным для начала.
"Penny Wise, Pound Foolish" - думая, что оптимизациявсе о оптимизации компилятора , спор о ++i против i++, в то время как горы времени тратятся без необходимости в раздутых проектах, особенно в структурах данных и базах данных.
"Swat Flys Bazooka " - настолько очарован самыми модными идеями, которые можно услышать в классных комнатах, что они просто используются для всего, независимо от масштаба.
" Нечеткое мышление о производительности "- разбрасывать такие термины, как «горячая точка», «узкое место», «профилировщик» и «мера», как если бы эти вещи были хорошо поняты и / или актуальны.(Держу пари, что меня за это задело!) Хорошо, по одному:
Точка доступа - Какое определение?У меня есть один: это область физических адресов, где регистр ПК обнаруживается значительная доля времени.Это такая вещь, что сэмплеры для ПК хороши в поиске.Во многих проблемах с производительностью возникают «горячие точки», , но только в самых простых программах проблема возникает в том же месте, что и «горячая точка» .
«узкое место» - используется универсальный терминдля проблем с производительностью это подразумевает ограниченный канал, ограничивающий скорость выполнения работы.Неустановленное предположение, что работа необходима.За десятилетия тюнинга производительности я обнаружил несколько подобных проблем - очень мало.Почти все они имеют совершенно другую природу.Вместо того, чтобы идти по кратчайшему маршруту из точки А в В, используются небольшие обходные пути в виде вызовов функций, которые занимают мало кода, но не требуют много времени.Затем эти объезды идут дальше вложенных обходов, иногда на 30 уровней.Чем больше объездных путей вложено, тем больше вероятность того, что некоторые из них оказываются менее необходимыми - фактически расточительными - и это почти всегда возникает из скачущей общности - неоспоримой чрезмерной потворства «абстракции».
профилировщик - универсальная хорошая вещь, верно?Все, что вам нужно сделать, это получить профилировщик и выполнить профилирование, верно?Когда-нибудь задумывались о том, как легко обмануть профилировщика , чтобы он вам много чего не говорил, когда ваша цель - выяснить, что вам нужно исправить, чтобы повысить производительность?Где-нибудь в вашем дереве вызовов, уберите небольшой файловый ввод-вывод или небольшой вызов какой-нибудь системной процедуры, или пусть ваш злой близнец сделает это без вашего ведома.В какой-то момент это станет вашей проблемой, и большинство профилировщиков упустят ее полностью, поскольку единственная неэффективность, которую они рассматривают, это алгоритмическая неэффективность.Или не все ваши подпрограммы будут маленькими, и они могут не вызывать другую подпрограмму в небольшом количестве мест, поэтому ваш график вызовов говорит, что есть связь между двумя подпрограммами, но , которая вызывает ?Или предположим, что вы можете выяснить, что какой-то большой процент времени тратится на путь A, вызывающий B, вызывающий C. Вы можете посмотреть на это и подумать, что вы ничего не можете с этим поделать, когда вы могли бы также посмотреть на передаваемые данные.в этих звонках вы могли видеть, нужно ли это.Вот забавный проект - выберите свой любимый профилировщик, а затем посмотрите, сколько способов вы можете обмануть его.То есть найдите способы заставить программу работать дольше без возможности профилировщика сказать, что вы сделали, потому что, если вы можете сделать это намеренно, вы также можете сделать это без намерения.
мера - (то есть мера время ) - это то, что профилировщики делали в течение десятилетий, и они гордятся точностью и точностью, с которой они измеряют. Но измерить какое время? а почему с точностью? Помните, что цель состоит в том, чтобы точно определить проблемы с производительностью, чтобы вы могли эффективно их оптимизировать для ускорения. Когда вы получаете это ускорение, это то, что есть, независимо от того, насколько точно вы оценили это заранее. Если такая точность измерения покупается за счет точности определения местоположения, то вы только что купили яблоки, когда вам нужны были апельсины.
Вот список мифов о производительности.