Каков наилучший подход для анализа файла с разделителями, если столбцы неизвестны перед анализом файла?
Формат файла - Rightmove v3 (.blm), структура выглядит следующим образом:
#HEADER#
Version : 3
EOF : '^'
EOR : '~'
#DEFINITION#
AGENT_REF^ADDRESS_1^POSTCODE1^MEDIA_IMAGE_00~ // can be any number of columns
#DATA#
agent1^the address^the postcode^an image~
agent2^the address^the postcode^^~ // the records have to have the same number of columns as specified in the definition, however they can be empty
etc
#END#
Файлы потенциально могут быть очень большими, у меня есть пример файла размером 40 МБ, но они могут быть несколько сотен мегабайт. Ниже приведен код, который я начал до того, как понял, что столбцы динамические. Я открываю поток файлов, когда читаю, что это лучший способ обработки больших файлов. Я не уверен, что моя идея поместить каждую запись в список, тогда обработка будет хорошей, хотя и не знаю, будет ли это работать с такими большими файлами.
List<string> recordList = new List<string>();
try
{
using (FileStream fs = new FileStream(path, FileMode.Open, FileAccess.Read))
{
StreamReader file = new StreamReader(fs);
string line;
while ((line = file.ReadLine()) != null)
{
string[] records = line.Split('~');
foreach (string item in records)
{
if (item != String.Empty)
{
recordList.Add(item);
}
}
}
}
}
catch (FileNotFoundException ex)
{
Console.WriteLine(ex.Message);
}
foreach (string r in recordList)
{
Property property = new Property();
string[] fields = r.Split('^');
// can't do this as I don't know which field is the post code
property.PostCode = fields[2];
// etc
propertyList.Add(property);
}
Есть идеи, как сделать это лучше? Это C # 3.0 и .Net 3.5, если это помогает.
Спасибо
Annelie