Решение проблемы поиска частей, которые хорошо работают друг с другом

Question

У меня есть база товаров.Они предназначены для автомобилей, и аналогичные детали (например, кулачок / поршни) работают лучше других в различных комбинациях (например, один продукт будет хорошо работать с другим, а другая комбинация из двух частей может не работать).

Существует так многовозможные перестановки, какие решения применимы к этой проблеме?

Пока я чувствую, что это возможные подходы (где у меня есть вопросительные знаки, что-то говорит мне, что это решения, но я не уверен на 100%, что они есть)

Нейронные сети (?) Подход на основе коллекции (выбор частей в коллекции для кулачка, а также для поршней в другой коллекции, все хорошо работают друг с другом) Механизм бизнес-правил (?)

Как можно решить эту проблему?

Спасибо

Answer 1

Ответ во многом зависит от того, как вы рассчитываете «работает лучше»?

1) Независимые значения

Предполагая, что 'работает лучше' функция f из x комбинации элементов x = (a, b, c, d, ...) и (!), Что существуют нет закономерностей, которые можно использовать чтобы решить, больше или меньше f (x '), чем f (x), зная только x, f (x) и x' (что может позволить быстрее найти xmax), вам нужно будет вычислить f для всех комбинаций хотя бы один раз .

Как только вы вычислите его для всех комбинаций, вы можете отсортировать. Если вам нужно искать данные в секционированном виде, использование SQL / RDBMS может быть хорошим подходом (например, поиск 5 лучших решений, но без такой-то и такой-то части).

Для получения дополнительных баллов после расчета всех результатов и их сохранения вы можете проанализировать их статистически и попытаться установить закономерности

2) Зависимые значения

Если вы можете установить некоторые закономерности (и, возможно, можете) в отношении значений, поиск максимального значения можно упростить и ускорить.

Например, если вы знаете, что функция, которую вы пытаетесь максимизировать, является линейной комбинацией всех параметров, тогда вы можете изучить линейное программирование

Если это не так ...