Сейчас я работаю над проектом, в отличие от всего, что я делал раньше. У меня есть два теста с бинарными результатами, которые будут применены к одному и тому же образцу, взятому из кластерной популяции (то есть некоторые субъекты будут из одной семьи). Я хотел бы сравнить пропорции положительных результатов теста, но кластеризация делает тест Мак-Немара неуместным, поэтому я изучал альтернативные подходы. Похоже, что двумя основными путями являются: 1) альтернативы Макнемара, скорректированные на кластеризацию, по Рао и Скотту (1992), Элиасиву и Доннеру (1991) и Обуховскому (1998), и 2) GEE.
Вам известны какие-либо реализации линии Рао-Обуховского в R (или, я полагаю, SAS)? GEE легко найти, но у вас был положительный или отрицательный опыт с какими-то конкретными пакетами? Есть ли другой способ анализа этих данных, который я полностью упускаю?
Заранее спасибо за помощь - дайте мне знать, если понадобятся какие-либо разъяснения.