Есть несколько методов для множественных сравнений в GLM
http://www.r -bloggers.com / многоразовое сравнения-в-glmms-используя-glmer-glht /
Статья об одновременном выводе из Справочника статистического анализа R-Project (веб-сайт) ...
http://cran.r -project.org / веб / пакеты / HSAUR2 / виньетки / Ch_simultaneous_inference.pdf
plotmeans () из пакета gplot. Это включает в себя доверительные интервалы.
Тогда есть функция error.bars.by () пакета «psych». Графики средних и SD группируются из кадра данных.
Некоторые используют графики плотности для визуализации.
# Compare MPG distributions for cars with
# 4,6, or 8 cylinders
library(sm)
attach(mtcars)
# create value labels
cyl.f <- factor(cyl, levels= c(4,6,8),
labels = c("4 cylinder", "6 cylinder", "8 cylinder"))
# plot densities
sm.density.compare(mpg, cyl, xlab="Miles Per Gallon")
title(main="MPG Distribution by Car Cylinders")
# add legend via mouse click
colfill<-c(2:(2+length(levels(cyl.f))))
legend(locator(1), levels(cyl.f), fill=colfill)