Есть ли у кого-нибудь идеи о том, что можно использовать в качестве способа фильтрации ненадежного контента, отправляемого пользователями?
Возьмем, к примеру, Yelp, им нужно будет помешать конкурентам писать деловые отзывы о своих конкурентах.Им нужно будет помешать владельцам бизнеса положительно пересмотреть свой собственный бизнес или заставить друзей / семью сделать это.Им нужно было бы не допустить, чтобы некачественные обзоры не влияли на рейтинг предприятий и т. Д.
Я не могу думать, что они могут использовать для этого:
- Запретить нескольким пользователямПроверка того же IP-адреса определенных вещей
- Предотвращение рецензирования владельцами бизнеса своего собственного бизнеса (возможно, даже других предприятий тех же категорий, что и их собственные?)
- Каким-то образом определить, что такое обзор и каковы его реальные намерения.за этим стоит
Кроме первого и второго пунктов, я не могу придумать какой-либо умный / простой способ отфильтровать потенциально опасные обзоры из доступных, кроме того, как это делает человек.Очевидно, что для сайта размером с Yelp это было бы неосуществимо, поэтому какие параметры они могли бы принять во внимание?Даже с человеческим вмешательством, как кто-то мог знать, что это был лучший друг владельцев, написавший фальшивый отзыв, не зная людей?
Я использую это в качестве примера в более широком исследовании на тему автоматической фильтрации пользовательского контента.,У кого-нибудь есть идеи, как эти системы могут работать и что они принимают во внимание?
Спасибо!