Я полагаю, что это обычно называют эффектом «рыбьего глаза» или «бочкообразной трансформацией».Вот две ссылки на демонстрации, которые я нашел:
Пример
В этом примере я начал с функции radial.m
с первой ссылки над и изменил способ, которым он связывает точки между входным и выходным пространством, чтобы создать красивое круглое изображение.Новая функция fisheye_inverse
приведена ниже, и ее следует поместить в папку на вашем пути MATLAB , чтобы вы могли использовать ее позже в этом примере:
function U = fisheye_inverse(X, T)
imageSize = T.tdata(1:2);
exponent = T.tdata(3);
origin = (imageSize+1)./2;
scale = imageSize./2;
x = (X(:, 1)-origin(1))/scale(1);
y = (X(:, 2)-origin(2))/scale(2);
R = sqrt(x.^2+y.^2);
theta = atan2(y, x);
cornerScale = min(abs(1./sin(theta)), abs(1./cos(theta)));
cornerScale(R < 1) = 1;
R = cornerScale.*R.^exponent;
x = scale(1).*R.*cos(theta)+origin(1);
y = scale(2).*R.*sin(theta)+origin(2);
U = [x y];
end
Искажение «рыбий глаз»выглядит лучше всего применительно к квадратным изображениям, поэтому вам нужно будет сделать их квадратными, обрезав их или добавив к ним немного цвета.Поскольку преобразование изображения будет выглядеть неправильно для проиндексированных изображений , вам также необходимо преобразовать любые проиндексированные изображения в RGB-изображений , используя ind2rgb
. Оттенки серого или бинарных изображений также будут работать нормально.Вот как это сделать для вашего образца Google logo :
[X, map] = imread('logo1w.png'); % Read the indexed image
rgbImage = ind2rgb(X, map); % Convert to an RGB image
[r, c, d] = size(rgbImage); % Get the image dimensions
nPad = (c-r)/2; % The number of padding rows
rgbImage = cat(1, ones(nPad, c, 3), rgbImage, ones(nPad, c, 3)); % Pad with white
Теперь мы можем создать преобразование с помощью maketform
и применить его с помощью imtransform
(или imwarp
, как рекомендуется в новых версиях):
options = [c c 3]; % An array containing the columns, rows, and exponent
tf = maketform('custom', 2, 2, [], ... % Make the transformation structure
@fisheye_inverse, options);
newImage = imtransform(rgbImage, tf); % Transform the image
imshow(newImage); % Display the image
И вот изображение, которое вы должны увидеть:
Вы можете настроить степень искажения, изменив третье значение в массиве options
, которое является экспоненциальной мощностью, используемой при радиальной деформации точек изображения.