Немного не по теме, но, возможно, полезно для поиска (звучит как магистерская / кандидатская диссертация).В моем опыте использования алгоритмов обучения для таких вещей, как классификация, сегментация и т. Д., Байесовское обучение превосходит все формы нейронных сетей, генетические алгоритмы и другие изящные алгоритмы зондирования благодаря своей сильной математической основе.
Основа математики в моей книге делает технику превосходящей специальные методы.Например, результат из байесовской сети может быть математически интерпретирован как вероятность (даже с p-значением, если хотите), тогда как нейронная сеть часто является догадкой.К сожалению, байесовская статистика не звучит так сексуально, как «нейронная сеть», хотя, возможно, она более полезна и обоснована.
Мне бы хотелось, чтобы кто-то формально вытряхнул это из академической среды.