Как сохранить большой "подобный базе данных" класс в python

Question

Я делаю проект с большой базой данных. Это не файл базы данных, а класс в следующем формате: DataBase.Nodes.Data=[[] for i in range(1,1000)] например эта база данных все вместе что-то вроде нескольких тысяч строк. Первый вопрос - это то, как я работаю эффективно, или лучше использовать SQL или любую другую «правильную» БД, которую я никогда не использовал на самом деле. И главный вопрос - я хотел бы сохранить мою DataBase class со всеми записями, а затем заново открыть ее с помощью Python в другой сессии. Это возможно, какой инструмент я должен использовать? cPickle - похоже, только для строк, любой другой?

В Matlab есть очень полезная функция, которая называется save workspace - она ​​сохраняет все ваши переменные в файл, который вы можете открыть во время другого сеанса - это может быть полезно в python!

Answer 1

Pickle (cPickle) может обрабатывать любой (выбираемый) объект Python.Так что, пока вы не пытаетесь засечь поток, файловый дескриптор или что-то в этом роде, все в порядке.

Answer 2

Pickle должен иметь возможность сериализации данных для вас, чтобы вы могли сохранить их в файл.

В качестве альтернативы, если вам не нужны функции полнофункциональной СУБД, вы можете использовать облегченное решение, такое как SQLLite или хранилище документов, например MongoDB

Answer 3

Функция Pickle.dump очень похожа на функцию сохранения в Matlab. Вы просто даете ему объект, который хотите сериализовать, и объект, похожий на файл, чтобы записать его. См. документацию для получения информации и примеров того, как ее использовать.

Модуль cPickle похож на Pickle, но он реализован на C, поэтому он может быть намного быстрее. Вы, вероятно, должны использовать cPickle.