Обработка инфракрасного изображения в Matlab

Question

Я бы хотел обрабатывать инфракрасные изображения в Matlab.Любой вид обработки или техники.Есть ли встроенная функция в Matlab?И может кто-нибудь предложить какие-либо книги или статьи, а также ресурсы для образцов дальнего инфракрасного изображения.

Спасибо!

Answer 1

Возможно, вы захотите взглянуть на набор инструментов для обработки изображений . Там вы найдете множество встроенных функций для шумоподавления и сегментации любых изображений.

Для получения более подробных ответов я предлагаю вам сообщить нам более подробно, какую обработку вы хотите выполнить.

EDIT

Инфракрасные изображения обычно представляют собой изображения в градациях серого. Таким образом, очень просто подделать их, сопоставляя уровни серого с цветами (т.е. применяя другую цветовую карту).

%# load a grayscale image
img = imread('coins.png');

%# display the image
figure
imshow(img,[]);

%# false-color
colormap('hot')

Для получения дополнительной информации об общих методах вы можете Google "Обработка инфракрасного изображения" и начать просматривать обращения, связанные с вашим конкретным приложением.

Как правило, обработка инфракрасных изображений не отличается от обработки других изображений в градациях серого. Какие конкретные алгоритмы вы применяете, очень сильно зависит от изображения и цели обработки.

Answer 2

Я не думаю, что обработка инфракрасных изображений в целом не будет отличаться от обработки изображений видимого цвета. Насколько я понял, при обработке инфракрасных изображений мы должны использовать необработанное изображение данных, которое содержит информацию о температуре, а не псевдоцветное изображение, которое содержит только интенсивность цвета от 0 до 255.

Answer 3

LWIR-изображения могут использоваться для большого числа различных применений.В целом, каждый домен приложения имеет свою собственную историю, терминологию и математические соглашения.

Например, мы можем использовать изображения LWIR для:

• Обнаружения неисправных компонентов или компонентов, которые вероятны
• Медицинская визуализация для диагностики кожных заболеваний.
• Поиск людей в приложениях поиска и спасания или пограничного контроля.
• Обнаружение и классификация самолетов, ракет, транспортных средств и т. д.... для различных оборонных применений.
• Географические или океанографические исследования (с использованием спутниковых снимков LWIR).

Каждое из этих применений будет опираться на очень разные методы.Набор инструментов для обработки изображений вполне может быть полезен для некоторых из этих областей применения, но, в общем, вам нужно посмотреть на ресурсы (программное обеспечение, учебники, журналы и т. Д.), Которые являются специфическими для предметной области приложения или конкретной сенсорной системы, котораявы будете использовать.