разбор текста для содержимого таблицы базы данных ограниченного размера

Question

У меня есть MySQL таблица "people" как часть веб-сайта, например:

| people_id  | firstname  | lastname    |
-----------------------------------------
| 1          | John       | Lennon      |
| 2          | Paul       | McCartney   |
| 3          | George     | Harrison    |
| 4          | Ringo      | Starr       |
| .          | .          | .           |

В моей таблице около 2000 строк.

У меня также есть раздел "новости" на веб-сайте. Часто эти новости содержат ссылки на «людей», например,

Джон Леннон и Пол Маккартни написали некоторые из самых популярных песен в история рок-музыки.

Возможно ли (или разумно / целесообразно) автоматически проанализировать каждый элемент новостей, чтобы найти «людей» в базе данных, а затем превратить их в ссылки. Так, например, приведенный выше текст будет преобразован в это (или что-то функционально эквивалентное):

<a href="/people/1>John Lennon</a> and <a href="/people/2">Paul McCartney</a> wrote some of the most popular songs in the history of rock music.

Каков наилучший способ сделать это? Я сделал несколько неудачных попыток сделать это с помощью регулярных выражений в php, но я думаю, что это не лучший подход. Я не знаю много о javascript (и его фреймворках), но я был бы рад использовать это, если это имеет смысл.

Это не является существенной функцией веб-сайта (но я считаю, что это было бы хорошим дополнением), поэтому я предпочел бы опустить такую ​​функцию, а не резко увеличивать время загрузки страницы.

EDIT

Я пропустил некоторые детали в первоначальном вопросе, чтобы уменьшить длину.

Фактически это веб-сайт футбольного клуба - все «люди» являются членами веб-сайта и могут входить в систему, добавлять и редактировать новости (например, отчеты о матчах), на которых они часто ссылаются на других "людей". Так что не только я добавляю новости - их могут добавлять (около) 2000 других пользователей.

Хотя членство ограничено в том смысле, что люди должны быть одобрены до присоединения, система должна быть в состоянии справиться со сложностями, такими как люди с необычными именами, и есть несколько случаев, когда более одного человека с одним именем .

Я реализовал своего рода решение, в котором я использую собственный код для разметки имен людей (например, [p = 1] Джон Леннон [/ p]), но я обнаружил, что в 2000 году пользователи сайта, только немногие используют это.

Что бы это ни стоило, веб-сайт www.ouafc.com, а пример новостной ленты - www.ouafc.com/news/312.

.

Answer 1

Я не очень разбираюсь в php, но вот быстрый пример использования JavaScript с использованием jQuery 1.4:

<div id="maindiv">
   John Lennon and Paul McCartney wrote some of the most popular songs in the history of rock music.
</div>


<script>
   $(document).ready(function(){
       myPage.linkify($("#maindiv"));
    })

var myPage = {
    map: {
            "John Lennon": 1,
            "Paul McCartney": 2,
            "Rock Music": 3
         },

    linkify: function(domEl){
        var htmlcopy = domEl.html();

        function buildLink(txt, loc){
            return '<a "href = /blah/'+loc+'>'+txt+'</a>';
        }

        for(i in myPage.map){
           var tmpStr = new RegExp(i,"gi");
           htmlcopy = htmlcopy.replace( tmpStr, buildLink(i, myPage.map[i]) );
       }

       domEl.html(htmlcopy);
    }
 }
</script>

myPage.map будет построен на стороне сервера из базы данных. Это также может быть обратным вызовом функции Ajax (которая будет захватывать карту), чтобы не мешать остальной части страницы делать свое дело.

Answer 2

Лучше всего вручную каким-либо образом пометить новостные сообщения, чтобы указать, когда появляется имя.Это единственный способ предотвратить пропущенные имена или неправильно проанализированные имена, а также избежать огромных требований к обработке сканирования каждой новости для каждого возможного имени из базы данных.

Может быть что-то с твиттер-синтаксисом вроде:

@[John Lennon] and @[Paul McCartney] wrote some of the most popular songs in the history of rock music.

Затем запустите его с помощью пользовательской функции markdown в стиле, когда вы хотите отобразить новость.Он может разобрать эти маркеры, найти соответствующую запись в БД и сгенерировать ссылку.

Было бы более эффективно преобразовывать маркеры @ [] в ссылки перед вставкой новости в базу данных, но это объединяетвещи более плотно - если пользователь удален или его идентификатор меняется, у вас битая ссылка.Хранение @ [] также облегчает редактирование историй.

Обновление

Если вам необходимо автоматически определять имена и преобразовывать их в ссылки, это может быть достигнуто при довольно серьезном снижении производительности, которое только увеличиваетсякогда вы добавляете больше имен:

function linkify_names($news) {
  $people = query('select people_id, firstname, lastname from people');

  $from = $to = array();
  foreach ($people as $person) {
    $name = "$person->firstname $person->lastname";
    // TODO - escape regex chars in $name?

    // match [boundary]$name[boundary], case insensitive
    $from[] = "/(\b)($name)(\b)/i";

    // include boundaries in replacement; maintain case of found name
    $to[] = '$1<a href="/people/' . $person->people_id .'">$2</a>$3';
  }

  return preg_replace($from, $to, $news);
}

Разница в том, что вместо поиска только имен, помеченных тегами @ [], вы должны искать всех имен и вести тщательный поисккаждый.Вы не можете полагаться на простые регулярные выражения для поиска имен в теле новостного документа.