Типичным сценарием является использование GA в качестве инструмента поиска, чтобы найти некий «инновационный» дизайн, улучшающий ранее существовавшее искусственное решение данных проблем.
Как только такое решение найдено, оно вполне может быть использовано в «производстве» или даже в массовом производстве в случае изготовления аппаратного обеспечения (просто подумайте, что первое в истории применение GA было реализовано в качестве оптимизации конструкции для авиационной техники). части).
Также - если говорить о программном обеспечении, которое использует ГА в режиме реального времени - в случае машинного обучения, управляемого ГА (есть глава об этом в Библии ГА Дэвида Голдберга ), генетические алгоритмы будут работать жить и представлять действительно адаптивный двигатель рассматриваемого решателя.