Ошибка преобразования типа Scala, нужна помощь! - PullRequest
6 голосов
/ 08 июня 2010

Я получаю странную ошибку при попытке использовать карту Java в Scala.Это фрагмент кода

val value:Double = map.get(name)
  if (value eq null) map.put(name, time) else map.put(name, value + time)

карта определена как

val map=new ConcurrentHashMap[String,Double]

, и это ошибка, которую я получаю

error: type mismatch;
found   : Double
required: ?{val eq: ?}
Note that implicit conversions are not applicable because they are ambiguous:
both method double2Double in object Predef of type (Double)java.lang.Double
and method doubleWrapper in object Predef of type (Double)scala.runtime.RichDouble
are possible conversion functions from Double to ?{val eq: ?}
if (value eq null) map.put(name, time)

Я новичок вScala, так что мне сложно разобрать трассировку стека.Любая помощь будет оценена

Ответы [ 3 ]

5 голосов
/ 08 июня 2010

Во-первых, map.get(name) не вернет null в случае, если ключ name отсутствует на карте. Вместо этого он вернет Double(0.0).

Во-вторых, ошибка, которую вы видите, заключается в том, что scala пытается неявно преобразовать возвращаемое значение Double в тип, подходящий для сравнения eq, и находит в области более одного неявного преобразования.

Лучший способ сделать то, что вы делаете, это

if (map contains name) map.put(name, map.get(name) + time) 
else map.put(name, time)
3 голосов
/ 08 июня 2010
error: type mismatch;
found   : Double
required: ?{val eq: ?}

Проблема в том, что eq определяется только для классов, расширяющих AnyRef и расширяемых на Null, но Double расширяет AnyVal.

1 голос
/ 08 июня 2010

Как писал Даниэль, часть проблемы при попытке написать в стиле Java с Double возникает из-за того, что Double в Scala - это scala.Double, а не java.lang.Double.Если вы хотите программировать в стиле Java, вам нужно будет выполнить следующие действия:

//
// a) Java style, with concurrency problem
//
import java.lang.{Double=>JDouble}
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
val map = new ConcurrentHashMap[String, JDouble]
def update(name: String, time: Double) {
  val value: JDouble = map.get(name)
  if (value eq null)
    map.put(name, time)
  else
    map.put(name, JDouble.valueOf(value.doubleValue + time))
}
update("foo", 42.0d)
update("foo", 41.0d)
assert(map.get("foo") == 83.0d)

Scala 2.8 содержит оболочку Scala для ConcurrentMap s, поэтому вы легко можете избежать проблемы java.lang.Doubleпротив scala.Double.Я сохраню структуру программы на мгновение.

//
// b) Scala style, with concurrency problem.
//
import collection.JavaConversions._
import collection.mutable.ConcurrentMap
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
val map: ConcurrentMap[String, Double] = new ConcurrentHashMap[String,Double]()
def update(name: String, time: Double) {
  map.get(name) match {
    case None => map.put(name, time)
    case Some(value) => map.put(name, value + time)
  }
}
update("foo", 42.0d)
update("foo", 41.0d)
assert(map("foo") == 83.0d)

В варианте b) выше нет ни проблемы с представлением отсутствующего значения как 0.0d, ни проблемы с тем, что java.lang.Double не работает красивос операторами и боксом.Но обе версии a) и b) сомнительны относительно их поведения параллелизма.Код Мансура использует ConcurrentHashMap, цель которого - одновременный доступ к карте.В исходной версии кода существует вероятность потери обновления карты между получением старого value и сохранением value + time.Вариант с) ниже пытается избежать этой проблемы.

//
// c) Scala style, hopefully safe for concurrent use ;)
//
import collection.JavaConversions._
import collection.mutable.ConcurrentMap
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap
val map: ConcurrentMap[String, Double] = new ConcurrentHashMap[String,Double]()

def update(name: String, time: Double) {
  val valueOption: Option[Double] = map.putIfAbsent(name, time)
  def replace(value: Double) {
    val replaced = map.replace(name, value, value + time)
    if (!replaced) {
      replace(map(name))
    }
  }
  valueOption foreach { replace(_) }
}

update("foo", 42.0d)
update("foo", 41.0d)
assert(map("foo") == 83.0d)
Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...