Как я могу получить dict из запроса sqlite?

Question

db = sqlite.connect("test.sqlite")
res = db.execute("select * from table")

С помощью итерации я получаю списки, соответствующие ядру строк.

for row in res:
    print row

Я могу получить название столбцов

col_name_list = [tuple[0] for tuple in res.description]

Но есть ли какая-либо функция или настройка для получения словарей вместо списка?

{'col1': 'value', 'col2': 'value'}

или я должен сделать сам?

Answer 1

Вы можете использовать row_factory , как в примере в документах:

import sqlite3

def dict_factory(cursor, row):
    d = {}
    for idx, col in enumerate(cursor.description):
        d[col[0]] = row[idx]
    return d

con = sqlite3.connect(":memory:")
con.row_factory = dict_factory
cur = con.cursor()
cur.execute("select 1 as a")
print cur.fetchone()["a"]

или следовать советам, данным сразу после этого примера в документах:

Если возврата кортежа недостаточно, и вы хотите получить доступ к столбцам на основе имен, вам следует установить для row_factory высокооптимизированный тип sqlite3.Row.Row обеспечивает доступ к столбцам как на основе индексов, так и без учета регистра, почти без затрат памяти.Вероятно, это будет лучше, чем ваш собственный подход на основе словаря или даже решение на основе db_row.

Answer 2

Я думал, что отвечу на этот вопрос, хотя ответ частично упоминается в ответах Адама Шмидега и Алекса Мартелли.Чтобы другие, как я, имели такой же вопрос, легко могли найти ответ.

conn = sqlite3.connect(":memory:")

#This is the important part, here we are setting row_factory property of
#connection object to sqlite3.Row(sqlite3.Row is an implementation of
#row_factory)
conn.row_factory = sqlite3.Row
c = conn.cursor()
c.execute('select * from stocks')

result = c.fetchall()
#returns a list of dictionaries, each item in list(each dictionary)
#represents a row of the table

Answer 3

Даже используя класс sqlite3.Row, вы по-прежнему не можете использовать форматирование строк в виде:

print "%(id)i - %(name)s: %(value)s" % row

Чтобы обойти это, я использую вспомогательную функцию, которая берет строку и преобразует ее в словарь. Я использую это только тогда, когда объект словаря предпочтительнее объекта Row (например, для таких вещей, как форматирование строк, когда объект Row также не поддерживает API словаря). Но используйте объект Row все остальное время.

def dict_from_row(row):
    return dict(zip(row.keys(), row))       

Answer 4

С PEP 249 :

Question: 

   How can I construct a dictionary out of the tuples returned by
   .fetch*():

Answer:

   There are several existing tools available which provide
   helpers for this task. Most of them use the approach of using
   the column names defined in the cursor attribute .description
   as basis for the keys in the row dictionary.

   Note that the reason for not extending the DB API specification
   to also support dictionary return values for the .fetch*()
   methods is that this approach has several drawbacks:

   * Some databases don't support case-sensitive column names or
     auto-convert them to all lowercase or all uppercase
     characters.

   * Columns in the result set which are generated by the query
     (e.g.  using SQL functions) don't map to table column names
     and databases usually generate names for these columns in a
     very database specific way.

   As a result, accessing the columns through dictionary keys
   varies between databases and makes writing portable code
   impossible.

Так что да, сделайте это сами.

Answer 5

Укороченная версия:

db.row_factory = lambda c, r: dict([(col[0], r[idx]) for idx, col in enumerate(c.description)])

Answer 6

Самый быстрый в моих тестах:

conn.row_factory = lambda c, r: dict(zip([col[0] for col in c.description], r))
c = conn.cursor()

%timeit c.execute('SELECT * FROM table').fetchall()
19.8 µs ± 1.05 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

против:

conn.row_factory = lambda c, r: dict([(col[0], r[idx]) for idx, col in enumerate(c.description)])
c = conn.cursor()

%timeit c.execute('SELECT * FROM table').fetchall()
19.4 µs ± 75.6 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)

Вы решаете:)

Answer 7

После подключения к SQLite: con = sqlite3.connect(.....) достаточно просто запустить:

con.row_factory = sqlite3.Row

Вуаля!

Answer 8

Словари в python предоставляют произвольный доступ к своим элементам. Поэтому любой словарь с «именами», хотя он может быть информативным с одной стороны (например, имена полей), «отменяет порядок» полей, что может быть нежелательным.

Лучший подход - собрать имена в отдельный список, а затем объединить их с результатами самостоятельно, если это необходимо.

try:
         mycursor = self.memconn.cursor()
         mycursor.execute('''SELECT * FROM maintbl;''')
         #first get the names, because they will be lost after retrieval of rows
         names = list(map(lambda x: x[0], mycursor.description))
         manyrows = mycursor.fetchall()

         return manyrows, names

Также помните, что имена во всех подходах - это имена, которые вы указали в запросе, а не имена в базе данных. Исключение составляет SELECT * FROM

Если ваша единственная задача - получить результаты с помощью словаря, то обязательно используйте conn.row_factory = sqlite3.Row (уже указано в другом ответе).

Answer 9

Аналогичны ранее упомянутым решениям, но наиболее компактны:

db.row_factory = lambda C, R: { c[0]: R[i] for i, c in enumerate(C.description) }

Answer 10

import sqlite3

db = sqlite3.connect('mydatabase.db')
cursor = db.execute('SELECT * FROM students ORDER BY CREATE_AT')
studentList = cursor.fetchall()

columnNames = list(map(lambda x: x[0], cursor.description)) #students table column names list
studentsAssoc = {} #Assoc format is dictionary similarly


#THIS IS ASSOC PROCESS
for lineNumber, student in enumerate(studentList):
    studentsAssoc[lineNumber] = {}

    for columnNumber, value in enumerate(student):
        studentsAssoc[lineNumber][columnNames[columnNumber]] = value


print(studentsAssoc)

Результат определенно верный, но я не знаю лучшего.