Стандартные сортировочные сети для малых значений n - PullRequest
13 голосов
/ 11 октября 2010

Я ищу реализацию сети сортировки с 5 элементами, но так как я не смог найти хорошую ссылку на SO, я хотел бы попросить сети сортировки для всех небольших значений n, по крайней мере n = 3 до n = 6, но более высокие значения также были бы хорошими. Хороший ответ должен по крайней мере перечислять их как последовательности операций «подкачки» (сортировки по 2 элементам), но было бы также неплохо увидеть рекурсивное разложение в терминах сетей сортировки более низкого порядка.

Для моего приложения я на самом деле забочусь только о медиане из 5 элементов, а не о том, чтобы привести их в порядок. Таким образом, порядок других 4 элементов может быть неопределенным в результате, пока медиана окажется в нужном месте. Можно ли использовать подход, связанный с сетями сортировки, для вычисления медианы с меньшим количеством свопов, чем для выполнения полной сортировки? Если это так, то такое решение моей проблемы (для n = 5) и для других случаев также будет отличным ответом.

(Примечание: я пометил этот вопрос C, потому что C - это язык, который я использую, и я подозреваю, что люди, которые следуют за тегом C, имеют хорошие ответы, но мне все равно, действительно ли ответ написан на C по сравнению с псевдо -код, если он легко переводится в C, что, естественно, следует делать при условии соблюдения вышеупомянутых критериев.)

Ответы [ 3 ]

15 голосов
/ 11 октября 2010

Выберите по одному в каждом разделе, предположительно, в зависимости от того, что работает на вашем оборудовании быстрее всего, поскольку мы твердо находимся в области "жестокой оптимизации": http://smarterrecall.com/networks.html, воспроизведено ниже:

Я создал этот сайт, чтобы перечислить все возможные оптимальные сети сортировки до 6 входов, написанные с использованием программы в matlab. Самое длинное время работы для 5 входов при 45 секундах. Если вы хотите связаться со мной, со мной можно связаться по адресу rpl1 [AT] rice [DOT] edu Ура, Ричард Л.

----------

 - 2-input: 1 network

    [[1 2]]


----------


 - 3-input: 6 networks

[[1 2][1 3][2 3]]
[[1 2][2 3][1 2]]
[[1 3][1 2][2 3]]
[[1 3][2 3][1 2]]
[[2 3][1 2][2 3]]
[[2 3][1 3][1 2]]


----------

 - 4-input: 3 networks

[[1 2][3 4][1 3][2 4][2 3]]
[[1 3][2 4][1 2][3 4][2 3]]
[[1 4][2 3][1 2][3 4][2 3]]


----------

 - 5-input: 180 networks

    [[1 2][3 4][1 3][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 4][1 3][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][1 3][4 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 2][3 4][1 4][2 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 4][1 4][3 5][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][1 5][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][1 5][2 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][1 5][2 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 4][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 4][2 4][3 5][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 2][3 4][2 4][3 5][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][1 3][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 5][1 3][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][1 3][4 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 2][3 5][1 4][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][1 4][2 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][1 4][2 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 5][1 5][2 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 5][1 5][3 4][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][3 5][2 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 2][3 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][4 5][1 3][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][4 5][1 3][2 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][4 5][1 3][2 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][4 5][1 4][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][4 5][1 4][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][4 5][1 4][3 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 2][4 5][1 5][2 3][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][4 5][1 5][3 4][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][4 5][2 4][3 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 2][4 5][2 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 2][4 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][1 2][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 4][1 2][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][1 2][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 4][1 4][2 5][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][1 4][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 4][1 5][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][1 5][3 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][1 5][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 4][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 4][2 5][3 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][2 5][3 4][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 5][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 5][1 2][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][1 2][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 5][1 4][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][1 4][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 5][1 5][2 4][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][1 5][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 5][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][2 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][2 4][3 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][4 5][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][4 5][1 2][3 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][4 5][1 2][3 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 3][4 5][1 4][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][4 5][1 4][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][4 5][1 4][2 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][4 5][1 5][2 3][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][4 5][1 5][2 4][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][4 5][2 4][3 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 3][4 5][2 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 4][2 3][1 2][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][1 2][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 3][1 2][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 3][1 3][2 5][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][1 3][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 3][1 5][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][1 5][3 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][1 5][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 3][2 4][3 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 3][2 5][3 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][2 5][3 4][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 5][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 5][1 2][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][1 2][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 5][1 3][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][1 3][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 5][1 5][2 3][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][1 5][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][2 5][2 4][3 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][3 5][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][3 5][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][3 5][1 2][4 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 4][3 5][1 3][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][3 5][1 3][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][3 5][1 3][2 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][3 5][1 5][2 3][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][3 5][1 5][2 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][3 5][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 4][3 5][2 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 5][2 3][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][1 2][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 3][1 2][4 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][1 2][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 3][1 3][2 4][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][1 3][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 3][1 4][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][1 4][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 3][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][2 4][3 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 3][2 5][3 4][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 4][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][1 2][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 4][1 2][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 4][1 3][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][1 3][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 4][1 4][2 3][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][1 4][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][2 4][2 5][3 4][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][3 4][1 2][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][3 4][1 2][4 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[1 5][3 4][1 3][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][3 4][1 3][2 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][3 4][1 3][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][3 4][1 4][2 3][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][3 4][1 4][2 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][3 4][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][3 4][2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[1 5][3 4][2 4][3 5][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[2 3][4 5][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 3][4 5][1 2][3 5][1 4][2 3][2 4][3 5][3 4]]
    [[2 3][4 5][1 2][3 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[2 3][4 5][1 3][2 4][1 2][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[2 3][4 5][1 3][2 4][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 3][4 5][1 3][2 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 3][4 5][1 4][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 3][4 5][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 3][4 5][1 4][3 5][2 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 3][4 5][1 5][2 4][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 3][4 5][1 5][2 4][1 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 3][4 5][1 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[2 4][3 5][1 2][3 4][1 3][2 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 4][3 5][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 4][3 5][1 2][4 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[2 4][3 5][1 3][2 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 4][3 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 4][3 5][1 3][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 4][3 5][1 4][2 3][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 4][3 5][1 4][2 3][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 4][3 5][1 4][2 5][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 4][3 5][1 5][2 3][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 4][3 5][1 5][2 3][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 4][3 5][1 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[2 5][3 4][1 2][3 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 5][3 4][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 5][3 4][1 2][4 5][2 5][3 4][1 3][2 4][2 3]]
    [[2 5][3 4][1 3][2 4][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 5][3 4][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 5][3 4][1 3][4 5][2 4][3 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 5][3 4][1 4][2 3][1 2][3 5][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 5][3 4][1 4][2 3][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 5][3 4][1 4][3 5][1 2][4 5][1 3][2 4][2 3]]
    [[2 5][3 4][1 5][2 3][1 2][3 4][2 3][4 5][3 4]]
    [[2 5][3 4][1 5][2 3][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]
    [[2 5][3 4][1 5][2 4][1 3][4 5][1 2][3 4][2 3]]


----------


 - 6-input: 90 networks

    [[1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][5 6][1 3][2 6][4 5][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][5 6][1 4][2 6][3 5][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][5 6][1 5][2 3][4 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][5 6][1 5][2 4][3 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 4][5 6][1 6][2 4][3 5][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][4 6][1 3][2 4][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][4 6][1 3][2 6][4 5][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][4 6][1 4][2 3][5 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][4 6][1 4][2 5][3 6][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][4 6][1 5][2 6][3 4][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 5][4 6][1 6][2 5][3 4][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 6][4 5][1 3][2 4][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 6][4 5][1 3][2 5][4 6][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 6][4 5][1 4][2 3][5 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 2][3 6][4 5][1 4][2 6][3 5][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 6][4 5][1 5][2 6][3 4][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 2][3 6][4 5][1 6][2 5][3 4][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][5 6][1 2][3 5][4 6][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][5 6][1 2][3 6][4 5][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][5 6][1 4][2 5][3 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][5 6][1 5][2 3][4 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][5 6][1 5][2 6][3 4][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 4][5 6][1 6][2 5][3 4][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][4 6][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][4 6][1 2][3 6][4 5][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][4 6][1 4][2 3][5 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][4 6][1 4][2 6][3 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][4 6][1 5][2 4][3 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 5][4 6][1 6][2 4][3 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 6][4 5][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 6][4 5][1 2][3 5][4 6][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 6][4 5][1 4][2 3][5 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 3][2 6][4 5][1 4][2 5][3 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 6][4 5][1 5][2 4][3 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 3][2 6][4 5][1 6][2 4][3 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][5 6][1 2][3 5][4 6][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][5 6][1 2][3 6][4 5][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][5 6][1 3][2 5][4 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][5 6][1 5][2 4][3 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][5 6][1 5][2 6][3 4][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 3][5 6][1 6][2 5][3 4][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][3 6][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][3 6][1 2][3 5][4 6][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][3 6][1 3][2 4][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][3 6][1 3][2 6][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][3 6][1 5][2 3][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 5][3 6][1 6][2 3][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 6][3 5][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 6][3 5][1 2][3 6][4 5][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 6][3 5][1 3][2 4][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 6][3 5][1 3][2 5][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 6][3 5][1 5][2 3][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 4][2 6][3 5][1 6][2 3][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][4 6][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][4 6][1 2][3 6][4 5][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][4 6][1 3][2 4][5 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][4 6][1 4][2 5][3 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][4 6][1 4][2 6][3 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 3][4 6][1 6][2 4][3 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][3 6][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][3 6][1 2][3 5][4 6][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][3 6][1 3][2 5][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][3 6][1 3][2 6][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][3 6][1 4][2 3][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 4][3 6][1 6][2 3][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 6][3 4][1 2][3 5][4 6][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 6][3 4][1 2][3 6][4 5][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 6][3 4][1 3][2 4][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 6][3 4][1 3][2 5][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 6][3 4][1 4][2 3][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 5][2 6][3 4][1 6][2 3][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 3][4 5][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 3][4 5][1 2][3 5][4 6][1 4][2 3][5 6][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 6][2 3][4 5][1 3][2 4][5 6][1 2][3 6][4 5][2 4][3 5][3 4]]
    [[1 6][2 3][4 5][1 4][2 5][3 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 3][4 5][1 4][2 6][3 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 3][4 5][1 5][2 4][3 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 4][3 5][1 2][3 4][5 6][1 3][2 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 4][3 5][1 2][3 6][4 5][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 4][3 5][1 3][2 5][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 4][3 5][1 3][2 6][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 4][3 5][1 4][2 3][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 4][3 5][1 5][2 3][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 5][3 4][1 2][3 5][4 6][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 5][3 4][1 2][3 6][4 5][1 3][2 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 5][3 4][1 3][2 4][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 5][3 4][1 3][2 6][4 5][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 5][3 4][1 4][2 3][5 6][1 2][3 5][4 6][2 3][4 5][3 4]]
    [[1 6][2 5][3 4][1 5][2 3][4 6][1 2][3 4][5 6][2 3][4 5][3 4]] 

Лично я бы проверил правильность сортировочной сети перед ее использованием, вместо того, чтобы взять слово какой-нибудь случайной страницы в Интернете. Грубая сила «только» требует запуска его с конечным числом входов: «очевидно» n! входов достаточно, и на самом деле так же 2**n (https://en.wikipedia.org/wiki/Sorting_network#Zero-one_principle).

)

Все 5 оптимальных сетей включают в себя «3» в последнем свопе, поэтому выбрать медиану за меньшее количество свопов не так просто, как все это. Это можно сделать за 6 сравнений. Здесь гораздо больше кода, чем вам нужно, если вы можете игнорировать нытье по поводу вопроса:

Код для вычисления "медианы пяти" в C #

Чтобы выбрать медиану, вы не обязательно делаете любые свопы, кроме, возможно, одного безусловного свопа, если вы хотите сохранить все 5 значений. Движение может быть адекватным.

2 голосов
/ 20 октября 2017

Аскер был особенно заинтересован в реализации с медианой 5, основанной на сортировке сетей, поэтому я рассмотрю этот конкретный случай. Краткий обзор литературы показывает, как выглядят оптимальные решения по различным метрикам.

Майкл Кодиш, Луис Круз-Филипе, Торстен Элерс, Майк Мюллер и Питер Шнайдер-Камп. «Сортировка сетей: до конца и обратно». Журнал компьютерных и системных наук (2016) в таблице 1 показывает, что для n = 5 минимальное количество подкачек сравнения равно 9, а минимальная глубина сети равна 5 Так как каждый сравнение-своп эквивалентен двум мин / макс операциям, минимальное количество требуемых операций min / max составляет 18.

Лукаш Секанина, "Эволюционное проектирование освоения космоса для срединных цепей". В: EvoWorkshops , март 2004 г., стр. 240-249, приведено минимальное количество операций min / max, необходимых для оптимальной сети с медианой выбора из пяти входов, равное 10 в таблице 1.

Уильям Гасарч, Уэйн Келли и Уильям Пью. «Нахождение i-го по величине из n для малого i, n.» ACM SIGACT News 27, нет. 2 (1996): 88-96, таблица 1: по крайней мере 6 сравнений необходимы для медианы-5.

В общем случае, сети сортировки с минимальным количеством операций не сводятся к сетям с медианным выбором с минимальным количеством операций просто за счет исключения избыточных операций. Но можно найти сети, которые действительно уменьшают оптимальным образом по крайней мере для некоторых значений n . Для n = 5 возможен перебор для таких сетей.

Приведенный ниже код показывает четыре варианта сетей сортировки с пятью входами, включающих девять операций сравнения-обмена или, альтернативно, операции 18 мин / макс. При компиляции с FULL_SORT = 0 они превращаются в сети с медианным выбором с 10 мин / макс операциями. Таким образом, согласно этой метрике, сортировка и выбор медианы являются оптимальными.

Однако при использовании в качестве сортировочной сети все четыре варианта имеют глубину шесть, а не минимум пять. Кроме того, при настройке в качестве сети с медианным выбором на основе сравнений вместо операций min / max все требуют семи, а не шести сравнений.

Пример результатов компиляции из Compiler Explorer (godbolt): использование 18 мин / макс операций для пяти входов сортировка , использование 10 мин / макс операций для пяти вводов медиана .

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <math.h>

#define VARIANT       1
#define USE_MIN_MAX   1
#define FULL_SORT     0

typedef float T;

#if USE_MIN_MAX
#define MIN(a,b) ((T)(fmin(a,b)))
#define MAX(a,b) ((T)(fmax(a,b)))
#define SWAP(i,j) do { T s = MIN(a##i,a##j); T t = MAX(a##i,a##j); a##i = s; a##j = t; } while (0)
#else // USE_MIN_MAX
#define MIN(a,b) (((a) > (b)) ? (b) : (a))
#define MAX(a,b) (((a) > (b)) ? (a) : (b))
#define SWAP(i,j) do { if (a##i > a##j) { T temp = a##i; a##i = a##j; a##j = temp; }} while (0)
#endif // USE_MIN_MAX

/* Use sorting/median network to fully or partially sort array of five values
   and return the median value
*/
T network5 (T *a)
{
    // copy to scalars
    T a0, a1, a2, a3, a4;
    a0=a[0];a1=a[1];a2=a[2];a3=a[3];a4=a[4];

#if VARIANT == 1
   SWAP (0, 1);  SWAP (2, 3);
   SWAP (0, 2);  SWAP (1, 3);
   SWAP (2, 1);
   SWAP (1, 4);
   SWAP (1, 2);
   SWAP (0, 1);  SWAP (3, 4);
#elif VARIANT == 2
    SWAP (3, 4);  SWAP (0, 2);
    SWAP (2, 4);  SWAP (0, 3);
    SWAP (2, 3);
    SWAP (1, 2);
    SWAP (0, 1);  SWAP (2, 3);
    SWAP (3, 4);
#elif VARIANT == 3
    SWAP (3, 2);  SWAP (0, 4);
    SWAP (2, 4);  SWAP (0, 3);
    SWAP (2, 3);
    SWAP (1, 2);
    SWAP (0, 1);  SWAP (2, 3);
    SWAP (3, 4);
#elif VARIANT == 4 
    SWAP (2, 4);  SWAP (0, 1);
    SWAP (0, 2);  SWAP (1, 4);
    SWAP (2, 3);
    SWAP (1, 2);
    SWAP (2, 3);  SWAP (0, 1);
    SWAP (3, 4);
#else
#error unsupported VARIANT
#endif

#if FULL_SORT
    // copy back sorted results
    a[0]=a0;a[1]=a1;a[2]=a2;a[3]=a3;a[4]=a4;
#endif
    // return median-of-5
    return a2;
}
1 голос
/ 12 марта 2018

Слишком долго для комментария. Приведенный выше ответ профессора Фалькена может быть проверен в MATLAB по следующим направлениям: используя немного find / replace или regex-fu, напишите

sn{3} = [...
    [[1,2],[1,3],[2,3]];...
    [[1,2],[2,3],[1,2]];...
    [[1,3],[1,2],[2,3]];...
    [[1,3],[2,3],[1,2]];...
    [[2,3],[1,2],[2,3]];...
    [[2,3],[1,3],[1,2]];
    ];

и аналогично для других значений n, затем запустите

for n = 3:6
    test_in = cellfun(@str2num,num2cell(dec2bin(0:(2^n-1),n)));
    for j = 1:size(sn{n},1)
        test_out = test_in;
        for k = 1:2:size(sn{n},2)
            temp1 = test_out(:,sn{n}(j,k));
            temp2 = test_out(:,sn{n}(j,k+1));
            ind = temp2 < temp1;
            test_out(ind,sn{n}(j,k)) = temp2(ind);
            test_out(ind,sn{n}(j,k+1)) = temp1(ind);
        end
    end
    test = cellfun(@issorted,mat2cell(test_out,ones(1,2^n),n));
    assert(all(test),['n = ',num2str(n),' failed test']);   
end

Утверждения верны для каждого значения n.

Добро пожаловать на сайт PullRequest, где вы можете задавать вопросы и получать ответы от других членов сообщества.
...