Добавление небольшой фотографии / изображения к большому графику в Matplotlib / Python

Question

У меня есть большой график, который я генерирую в matplotlib. Я хотел бы добавить несколько значков к этому графику в определенных (x, y) координатах. Мне интересно, есть ли способ сделать это в matplotlib

Спасибо

Answer 1

Это определенно возможно.Вот начало:

import matplotlib, scipy
fig = matplotlib.figure()
ax = fig.add_axes([0.1,0.1,0.8,0.8])
axicon = fig.add_axes([0.4,0.4,0.1,0.1])
ax.plot(range(5), [4,2,3,5,1])
axicon.imshow(scipy.randn(100,100))
axicon.set_xticks([])
axicon.set_yticks([])
fig.show()

Перекрытие значка http://up.stevetjoa.com/iconoverlap.png

В этом примере положение значка не было определено в терминах координат (x, y) графика;Может быть, кто-то еще может помочь с этим.Тем не менее, я надеюсь, что этот пример полезен.

Answer 2

Много лет спустя, но для справки в будущем.
Я обнаружил, что добавление AnnotationBbox с OffsetImage принесло мне пользу.например,

#!/usr/bin/env python
import matplotlib
matplotlib.use('WXAgg')
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.offsetbox import (OffsetImage,AnnotationBbox)
from matplotlib.cbook import get_sample_data
# The slices will be ordered and plotted counter-clockwise.
labels = 'Frogs', 'Hogs', 'Dogs', 'Logs'
sizes = [15, 30, 45, 10]
colors = ['yellowgreen', 'gold', 'lightskyblue', 'lightcoral']
explode = (0.1, 0, 0, 0)  # explode a slice if required
fig, ax = plt.subplots()
ax.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, colors=colors,
        autopct='%1.1f%%', shadow=True)
#Full path name to your image
fn = get_sample_data("/home/rolf/bandwidth/bandwidth.png", asfileobj=False)
arr_img = plt.imread(fn, format='png')

imagebox = OffsetImage(arr_img, zoom=1.2)
imagebox.image.axes = ax
xy = [0.75, 0.95]
ab = AnnotationBbox(imagebox, xy,
                    xybox=(120., -10.),
                    xycoords='data',
                    boxcoords="offset points",
                    pad=0.5,
                    )
ax.add_artist(ab)

# Set aspect ratio to be equal so that pie is drawn as a circle.
plt.axis('equal')
plt.show()

Переместите изображение в пределах графика с помощью значений xy и xybox.

Дополнительные сведения, которые могут быть полезны:
http://matplotlib.org/examples/pylab_examples/demo_annotation_box.html https://developer.ibm.com/clouddataservices/2016/10/06/your-own-weather-forecast-in-a-python-notebook/

Answer 3

См. пример дельфина - изначально шутка , но в нем показано, как добавить векторную графику на графиках в различных координатах.