Одним из решений является наличие второй таблицы для обнаружения столкновений и ее заполнение триггером. Используя схему, которую вы добавили в вопрос:
CREATE TABLE medicinal_product_date_map(
aic_code char(9) NOT NULL,
applicable_date date NOT NULL,
UNIQUE(aic_code, applicable_date));
(примечание: это вторая попытка из-за неправильного прочтения вашего требования в первый раз. Надеюсь, на этот раз это правильно).
Некоторые функции для ведения этой таблицы:
CREATE FUNCTION add_medicinal_product_date_range(aic_code_in char(9), start_date date, end_date date)
RETURNS void STRICT VOLATILE LANGUAGE sql AS $$
INSERT INTO medicinal_product_date_map
SELECT $1, $2 + offset
FROM generate_series(0, $3 - $2)
$$;
CREATE FUNCTION clr_medicinal_product_date_range(aic_code_in char(9), start_date date, end_date date)
RETURNS void STRICT VOLATILE LANGUAGE sql AS $$
DELETE FROM medicinal_product_date_map
WHERE aic_code = $1 AND applicable_date BETWEEN $2 AND $3
$$;
И заполните таблицу в первый раз:
SELECT count(add_medicinal_product_date_range(aic_code, vs, ve))
FROM medicinal_products;
Теперь создайте триггеры для заполнения карты дат после изменений в medicinal_products: после вызовов вставки add_, после вызовов вызова update clr_ (старые значения) и add_ (новые значения), после вызовов delete clr _.
CREATE FUNCTION sync_medicinal_product_date_map()
RETURNS trigger LANGUAGE plpgsql AS $$
BEGIN
IF TG_OP = 'UPDATE' OR TG_OP = 'DELETE' THEN
PERFORM clr_medicinal_product_date_range(OLD.aic_code, OLD.vs, OLD.ve);
END IF;
IF TG_OP = 'UPDATE' OR TG_OP = 'INSERT' THEN
PERFORM add_medicinal_product_date_range(NEW.aic_code, NEW.vs, NEW.ve);
END IF;
RETURN NULL;
END;
$$;
CREATE TRIGGER sync_date_map
AFTER INSERT OR UPDATE OR DELETE ON medicinal_products
FOR EACH ROW EXECUTE PROCEDURE sync_medicinal_product_date_map();
Ограничение уникальности medicinal_product_date_map будет перехватывать любые товары, добавляемые с тем же кодом в тот же день:
steve@steve@[local] =# INSERT INTO medicinal_products VALUES ('1','A','2010-01-01','2010-04-01');
INSERT 0 1
steve@steve@[local] =# INSERT INTO medicinal_products VALUES ('1','A','2010-03-01','2010-06-01');
ERROR: duplicate key value violates unique constraint "medicinal_product_date_map_aic_code_applicable_date_key"
DETAIL: Key (aic_code, applicable_date)=(1 , 2010-03-01) already exists.
CONTEXT: SQL function "add_medicinal_product_date_range" statement 1
SQL statement "SELECT add_medicinal_product_date_range(NEW.aic_code, NEW.vs, NEW.ve)"
PL/pgSQL function "sync_medicinal_product_date_map" line 6 at PERFORM
Это зависит от того, какие значения проверяются на наличие дискретного пространства, поэтому я спросил о датах и временных отметках. Хотя временные метки технически являются дискретными, поскольку Postgresql хранит только микросекундное разрешение, добавление записи в таблицу карт для каждой микросекунды, к которой применяется продукт, нецелесообразно.
Сказав это, вы, вероятно, могли бы также воспользоваться чем-то лучшим, чем сканирование полной таблицы, чтобы проверить перекрывающиеся интервалы временных отметок, с некоторой хитростью при поиске только первого интервала не после или не раньше ... однако, для Простые дискретные пробелы. Я предпочитаю такой подход, который IME также может пригодиться и для других вещей (например, отчеты, которые должны быстро найти, какие продукты применимы в определенный день).
Мне также нравится этот подход, потому что он считает правильным использовать механизм ограничения уникальности базы данных таким образом. Кроме того, я чувствую, что он будет более надежным в контексте одновременных обновлений главной таблицы: без блокировки таблицы от одновременных обновлений будет возможно для триггера проверки не видеть конфликта и разрешать вставки в двух одновременных сеансах, которые затем конфликтует, когда видны эффекты обеих транзакций.