Реальное использование мира для искусственных нейронных сетей

Question

Я написал для себя реализацию искусственной нейронной сети (ANN) (это было весело).Теперь я думаю о том, где я могу его использовать.

В каких ключевых областях в реальном мире используется ANN?

Answer 1

ANN являются примером "обучающей" системы, которая "обучает" входным данным (в некоторой области), чтобы эффективно классифицировать (невидимые) данные в этой области.Они использовались для всего: от распознавания персонажей до компьютерных игр и т. Д.

Если вы пытаетесь найти домен, выберите интересующую вас тему или поле и посмотрите, какие существуют проблемы классификации.

Answer 2

Чаще всего для классификации шумных входных данных по фиксированным категориям, таких как рукописные буквы в их эквивалентном символе, разговорный голос в фонемах или шумовые показания датчиков в набор фиксированных значений. Обычно набор категорий невелик (23 буквы, пара десятков фонем и т. Д.)

Другие укажут, как все это лучше сделать с помощью специализированных алгоритмов ....

Answer 3

Я однажды написал ANN, чтобы предсказать фондовый рынок. Это удалось с точностью около 80%.

Ключевым моментом здесь было сначала получить пару миллионов строк реальных данных о запасах. Я использовал эти данные, чтобы обучить сеть и использовать ее для реальных данных. Было около 8-10 входных переменных и одно выходное значение, которое указывало бы на прогнозируемое значение запаса на следующий день.

Вы также можете проверить (древнюю) сеть ALVINN , где автомобиль научился управлять самостоятельно, наблюдая дорожные данные, когда водитель находился за рулем.

ИНС также широко используются в биоинформатике.

Answer 4

Я использую ANN для Электронные носы :-)