Я смог понять это и придумал свой собственный алгоритм, Rzr, что бы вы ни говорили, было правильно.
Файл mp3 является сильно сжатым файлом, любое изменение бита в любом кадре может привести к огромному шуму.
есть способ обойти это,
Soln_1: Hide the text data and in any of the bit of each byte and reconstruct the frame using humming code
Soln_2: which i was able to do it, using Layer III, BitRate=128000, SampleRate=441000, Padding=0
недостатки : размер файла будет увеличен за исключением того, что непредвиденный пользователь не может предсказать, если у него нет точной копии исходного mp3-файла.
Способность достичь : без шума я смог скрыть текстовые данные размером до 5 КБ в 3-мегабайтном mp3-файле
Работа вокруг :
step1: scan every 8 bytes in each frame
step2: take a 8 bits from the text data
Предварительно определите место, куда нужно поместить каждый бит текстовых данных в каждом кадре, например: 4-е место.
step3: check every 4th bit location of each byte of the frame is same as the each bit of the text data are same
т.д .:
текстовые данные один байт 01110001
первые 8 байт из фреймов данных mp3
byte_1: 01101111 -->4th location bit is 0
byte_2: 01111111 -->4th location bit is 1
byte_3: 01111001 -->4th location bit is 1
byte_4: 01111011 -->4th location bit is 1
byte_5: 01100011 -->4th location bit is 0
byte_6: 01101100 -->4th location bit is 0
byte_7: 01101011 -->4th location bit is 0
byte_8: 01110011 -->4th location bit is 1
таким образом, этот байт из кадра, каждое местоположение 4th битов имеет биты, которые совпадают с битами текстовых данных.
Step4: note down the location of the byte in the mp3 data frame, in this case its "1" that is 1st location
если байт из фрейма данных mp3 не совпадает с битами данных, пропустите байт и переходите к следующему байту, продолжайте делать то же самое, пока не будут скрыты все текстовые данные.
Step5:now take all the locations where the text data is present and add these as a byte to the data frame of mp3.
это одно решение, которое мне удалось успешно реализовать.